open cv+C++错误及经验总结(十一）

1.Stack around the variable 'temp' was corrupted.

可能是temp数组的存取超出范围了

字符串复制函数strcpy()
原型  char *strcpy(char *str1,char *str2);
作用：把str2指向的字符串(或者说 字符串str2)复制到str1中去
返回str1
需要头文件string.h

strlen(str1)是计算字符串的长度，不包括字符串末尾的“\0”!!!

strcpy_s和strcpy()函数的功能几乎是一样的。strcpy函数，就象gets函数一样，它没有方法来保证有效的缓冲区尺寸，所以它只能假定缓冲足够大来容纳要拷贝的字符串。在程序运行时，这将导致不可预料的行为。用strcpy_s就可以避免这些不可预料的行为。
这个函数用两个参数、三个参数都可以，只要可以保证缓冲区大小。
三个参数时：
errno_t strcpy_s(
char *strDestination,
size_t numberOfElements,
const char *strSource
);
两个参数时：
errno_t strcpy_s(
char (&strDestination)[size],
const char *strSource
); // C++ only

3.unsigned short （十六进制）转十六进制字符串

void  CDCMDemolDlgDlg::change(unsigned short in, char out[5])
{int a[10] = {0};int i = 0;int flag = 0; //记录字符串长度while(in){a[i++] = in%16;in/=16;}flag = i;stringstream ss; //存储转换后字符串for(int j = i - 1; j >= 0; j--)  //十进制转十六进制{//out[4 - j - 1] = char(a[j] + (a[j] < 10 ? '0' : 'A' - 10));char s = char(a[j] + (a[j] < 10 ? '0' : 'A' - 10));//ss<<a[j];ss<<s;}ss>>out;int len = strlen(out);char temp[5] = "";switch (len){case 0://out = "0000";strcpy_s(out,5,"0000");break;case 1:memset(temp,5,0);strcpy(temp,"000");strcat(temp,out);memset(out,5,0);strcpy_s(out,5,temp);break;case 2:memset(temp,5,0);strcpy(temp,"00");strcat(temp,out);memset(out,5,0);strcpy_s(out,5,temp);break;case 3:memset(temp,5,0);strcpy(temp,"0");strcat(temp,out);memset(out,5,0);strcpy_s(out,5,temp);break;case 4:break;}
}

定义变量

unsigned short  tag = 0x0089;

char conver[5] = {0}；

函数调用

change(tag,conver);

输出conver = “0089”
EVR， Endorcardial Viability Ratio 缩略语，心内膜下活力率，医学名词。 相关名词，ERP，Endocardial　Return　Percentage缩略语，复苏比，医学名词。

知识补充：

CT与MRI是两种截然不同的检查方法。MRI是Magnetic Resnane Iamge的简称，中文为磁共振成像。 MRI是把人体放置在一个强大的磁场中，通过射频脉冲激发人体内氢质子，发生核磁共振，然后接受质子发出的核磁共振信号，经过梯度场三个方向的定位，再经过计算机的运算，构成各方位的图像。 CT由于X线球管和探测器是环绕人体某一部位旋转，所以只能做人体横断面的扫描成像，而MRI可做横断、矢状、冠状和任意切面的成像。 MRI由不同的扫描序列可形成各种图像，如T1加权像、T2加权像、质子密度像等，还有水成像、水抑制成像、脂肪抑制、弥散成像、波谱成像、功能成像等，CT只能辨别有密度差的组织，对软组织分辨力不高而MRI对软组织有较好的分辨力，如肌肉、脂肪、软骨、筋膜等信号不同。所以CT与MRI是截然不同的检查方法。 MRI提供的信息量不但大于医学影像学中的其他许多成像术，而且不同于已有的成像术，因此，它对疾病的诊断具有很大的潜在优越性。它可以直接作出横断面、矢状面、冠状面和各种斜面的体层图像，不会产生CT检测中的伪影；不需注射造影剂；无电离辐射，对机体没有不良影响。MRI对检测脑内血肿、脑外血肿、脑肿瘤、颅内动脉瘤、动静脉血管畸形、脑缺血、椎管内肿瘤、脊髓空洞症和脊髓积水等颅脑常见疾病非常有效，同时对腰椎椎间盘后突、原发性肝癌等疾病的诊断也很有效。 MRI也存在不足之处。它的空间分辨率不及CT，带有心脏起搏器的患者或有某些金属异物的部位不能作MRI的检查，另外价格比较昂贵。

4.stringstream的用法：

http://www.cppblog.com/Sandywin/archive/2007/07/13/27984.html

5.string cstring 的用法区别：

http://www.cnblogs.com/xFreedom/archive/2011/05/16/2048037.html

6.DcmItem Class Reference

http://support.dcmtk.org/docs/classDcmItem.html#0151cf24ee7e0615fc5c72a8a152ab34

lib静态链接库与.h头文件关系总结

（1）先看怎么生成lib文件：

假设我有一个.h的头文件中含有ABC函数的声明。一个.cpp文件含有ABC函数的定义。把你要做成LIB库文件的.cpp扩展文件另存，新建一个Win32StaticLibrary工程然后把这个.cpp文件加入到工程中，点编译编译成.lib库，编译成功后可以在DEBUG文件夹中找到对应的lib文件,以上方法使用VC6.0。

（2）lib库代替了.cpp文件，想要在别的函数中调用ABC函数，也就必须在工程属性中添加lib依赖项和lib文件所在目录。

（3）静态链接库的使用

将下列语句添加到头文件中：

#pragma comment(lib,"ABC.lib")，之前要确认ABC.lib是否在当前的目录下，或者在VC指定的LIB库的路径中。你也可以手动添加自己的LIB库的路径，方法如下：

工具--〉选项--〉Directory --〉在Include file中添加include 头文件的路径，在Library file中添加LIB库的路径。

然后再像上边那样写，就不用担心路径的问题了，当然，头文件还是要包含的。

const 的使用：

二级指针的使用：

BMP图像的结构及读取：

题5：如果交换一个矩阵中的两行，行空间和零空间不变，列空间和左零空间改变。

题6：为什么向量v=（1 2 3）不能同时为一个矩阵的行向量和零空间的一个向量，即v为什么不能同时存在于行空间和零空间。行空间和零空间的交集只有零向量。实际上，零空间与行空间正交。

若干同维数的列向量（或同维数的行向量）所组成的集合叫做向量组。例如一个m*n矩阵的全体列向量是一个含n个m维列向量的向量组，它的全体行向量是一个含m个n维行向量的向量组。（A是m*n的向量组）又如线性方程组Ax = 0的全体解，当R（A）《n时是一个含无限多个n维列向量的向量组。（即它的解向量有无限多个）

第三章

若Am*nBn*l = O，则R(A)+R(B)《=n

有实数元素的m × n 矩阵的行空间是Rⁿ的由这个矩阵的行向量生成的子空间。它的维度等于矩阵的秩，最大为min(m,n)。有实数元素的m × n 矩阵的列空间是R^m的由这个矩阵的列向量生成的子空间。它的维度等于矩阵的秩，最大为min(m,n)。如果把矩阵当作从Rⁿ到R^m的线性变换，则矩阵的列空间等于这个线性变换的像。矩阵A的列向量是所有A的纵列的线性组合。如果A = [a₁, ...., a_n]，则Col A = Span {a₁, ...., a_n}。行空间的概念推广到了在任何域上的矩阵，特别是复数域C。在直觉上，给定一个矩阵A，矩阵A在向量x上的动作返回A的行向量经由x加权的一个线性组合，另外一种理解是：（1）首先投影x到A的行空间，（2）进行可逆的变换，（3）把结果向量y放置到A的列空间中。所以结果的 y =A x必定居留在A的列空间中。

open cv+C++错误及经验总结(十一）相关推荐

open cv+C++错误及经验总结(五）
Smoothing images------linear filter smoothing, also called blurring, is a simple and frequently used ...
open cv+C++错误及经验总结(十三）
数组指针与指针数组的用法与区别: 一.指针数组: 数组元素全为指针的数组称为指针数组. int *ap[n]; []优先级高,先与ap结合成为一个数组,再由int *说明这是一个整型指针数组,它有n个 ...
open cv+C++错误及经验总结(十）
1.DicomTest.exe 中的 0x536c437b (mfc100d.dll) 处有未经处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x6131314c 时发生访问冲突 0xC000000 ...
open cv+C++错误及经验总结(三)
1.We will iterate through them via pointers so the total number of elements depends from this number ...
open cv+C++错误及经验总结(二)
颜色缩减方法: 如果矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值.但若是三通道图像,这种存储格式的颜色数就太多了(确切地说,有一千六百多万种).用如此之多的颜 ...
open cv+C++错误及经验总结(十四）
[1] .APS:(AppStudio File)存放二进制资源的资源辅助中间文件(可加快资源装载速度). [2] .BMP:(bitmap)位图资源文件. [3] .BSC:浏览信息文件.由浏览信息 ...
open cv+C++错误及经验总结(十二）
VC从文件全路径中获取文件名和扩展名方法(CString) 方法一: CString CPrintImage::GetFileTitleFromFileName(CString FileName,CS ...
maven依赖错误排查经验
maven错误排查经验 maven依赖的仲裁原则有parent的情况先合并parent中的dependencies和dependencyManagement,到当前pom的dependencies和 ...
opencv imshow函数报cv::exception错误，以及sift算法的使用问题
记录遇到的小问题刚发布的就不见了,活生生的不见了,难道是我吐槽百度出来的博客很多都是抄的同一篇? 简略的描述一下问题(小白使用,大佬就不用看了) opencv版本:4.0.0,使用vs2015编译 ...

open cv+C++错误及经验总结(十一）

lib静态链接库与.h头文件关系总结

open cv+C++错误及经验总结(十一）相关推荐

最新文章

热门文章