• 模型对应的数学公式,公式中往往有待学习得到的参数,因此在进行训练或者学习时,首先初始化这部分参数(0 或标准正太分布);

    • 学习之前的初始化:initial model;
    • 学习完成之后的模型:final model;
  • 算法则是一套处理的流程;
    • 引入新的记号(变量);
    • 对参数进行update;
    • 算法执行结束,意味着最终的参数也学习得到;
  • 框架,可以 embed 各种不同的求解算法;

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