html当前行突出显示,Pandas Dataframes to

可以使用jQuery在javascript中执行此操作：$('table tbody tr').filter(':last').css('background-color', '#FF0000')

此外，较新版本的pandas还向表html添加了一个类dataframe，这样您就可以使用以下命令筛选出pandas表：$('table.dataframe tbody tr').filter(':last').css('background-color', '#FF0000')

但是，如果需要，可以添加自己的类：df.to_html(classes='my_class')

甚至多重：df.to_html(classes=['my_class', 'my_other_class'])

如果您使用的是IPython笔记本，下面是完整的工作示例：In [1]: import numpy as np

import pandas as pd

from IPython.display import HTML, Javascript

In [2]: df = pd.DataFrame({'a': np.arange(10), 'b': np.random.randn(10)})

In [3]: HTML(df.to_html(classes='my_class'))

In [4]: Javascript('''$('.my_class tbody tr').filter(':last')

.css('background-color', '#FF0000');

''')

或者你甚至可以使用普通的CSS：In [5]: HTML('''

.df tbody tr:last-child { background-color: #FF0000; }

''' + df.to_html(classes='df'))

可能性是无穷的：)

编辑：创建html文件import numpy as np

import pandas as pd

HEADER = '''

.df tbody tr:last-child { background-color: #FF0000; }

'''

FOOTER = '''

'''

df = pd.DataFrame({'a': np.arange(10), 'b': np.random.randn(10)})

with open('test.html', 'w') as f:

f.write(HEADER)

f.write(df.to_html(classes='df'))

f.write(FOOTER)

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