matlabif函数多个条件并列_sql课堂笔记-窗口函数

一.窗口函数有什么用？

在日常工作中，我们常常遇到在每组内进行排名，比如：

排名问题：每个部门按业绩来排名

topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励

面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。

二.什么是窗口函数？

窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。也称为分析函数，窗口函数与分组聚合函数类似，但是每一行数据都生成一个结果。

语法如下：‹窗口函数› over (partition by ‹用于分组的列名›

order by ‹用于排序的列名›)

三、如何使用窗口函数？

1.窗口函数有以下功能：

1）同时具有分组和排序的功能

2）不减少原表的行数

3）语法如下：

‹窗口函数› over (partition by ‹用于分组的列名›

order by ‹用于排序的列名›)

2.专用窗口函数rank

例如CLASS 一张班级表，它的内容有学号，班级，成绩。如果我们想在每个班级内按成绩排名，可以通过rank（）窗口函数来实现。

3.专用窗口函数dense_rank 和 row _number

例如：

rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，8位，也就是如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置

dense_rank函数：这个例子中是5位，5位，5位，6位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。

row_number函数：这个例子中是5位，6位，7位，8位，也就是不考虑并列名次的情况。

注意条件：在上述的这三个专用窗口函数中，函数后面的括号不需要任何参数，保持()空着就可以

四、聚合函数作为窗口函数

聚合函数就是我们熟知的汇总分析聚合函数，如：sum(),count(),avg(),max(),min()。而聚合函数同样可以应用到窗口函数中，只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可，但是函数后面括号里面不能为空，需要指定聚合的列名。

这样使用窗口函数有什么用呢？

聚合函数作为窗口函数，可以在每一行的数据里直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少（最大值、最小值等）。同时可以看出每一行数据，对整体统计数据的影响。

案例：现有“成绩表”，记录了每个学生各科的成绩。问题：查找单科成绩高于该科目平均成绩的学生名单。

五、窗口函数的移动平均

什么是简单移动平均值

简单移动平均（英语：Simple Moving Average，SMA）是某变数之前n个数值的未作加权算术平均。例如，收市价的10日简单移动平均指之前10日收市价的平均数。

在SQL中也可以使用窗口函数来实现移动平均值计算。

例如：

在这个窗口函数中，用了rows和preceding这两个关键字，是“之前~行”的意思，就是以前面两行成绩数据和自身数据（一共三行数据）取平均值。

这样使用窗口函数有什么用呢？

这里可以通过preceding关键字调整作用范围，在以下场景中非常适用：

在公司业绩名单排名中，可以通过移动平均，直观地查看到与相邻名次业绩的平均、求和等统计数据。