莫比乌斯反演

先安利一下隔壁lsj大佬的博客：lsj-莫比乌斯反演-让我们从基础开始

在lsj大佬的博客里有一个比较重要的公式证明：

\(d(ij)=\displaystyle\sum_{x\mid i}\sum_{y\mid j}[gcd(x,y)=1]\)

莫比乌斯函数

\[ \mu(u)=\left\{\begin{split} &1&\ \text{若}n=1\\ &(-1)^k&\ \text{若}n\text{无平方因子数，且}n=p_1p_2\cdots p_k\\ &0&\ \text{若}n\text{有大于1的平方因数} \end{split}\right. \]

\(\mu\)函数性质：\(\displaystyle\sum _{d\mid n} \mu(d)=[n=1]\)

\(\phi\)函数性质：\(\displaystyle\sum _{d\mid n}\phi (d)=n\)

显然：

\(\displaystyle\sum _{d\mid gcd(i,j) } \mu(d)=[gcd(i,j)=1]\)

\(\displaystyle\sum _{d\mid gcd(i,j)}\phi (d)=gcd(i,j)\)

筛法

莫比乌斯函数可以用线性筛筛出

代码引自litble-初涉莫比乌斯反演（附带例题）

void init(){miu[1]=1;for(int i=2;i<=100000;i++){if(!is[i]){pri[++tot]=i;miu[i]=-1;}for(int j=1;j<=tot;j++){int k=pri[j]*i;if(k>100000)break;is[k]=1;if(i%pri[j]==0){miu[k]=0;break;}else miu[k]=-miu[i];}}
}

转载于:https://www.cnblogs.com/GavinZheng/p/11097983.html

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