基于深度学习、强化学习、开源RASA对话引擎的多场景对话机器人
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Chatbot_CN 是一个基于第三代对话系统的多轮对话机器人项目,旨在于开发一个结合规则系统、深度学习、强化学习、知识图谱、多轮对话策略管理的 聊天机器人,目前随着时间的慢慢发展,从最初的一个 Chatbot_CN 项目,发展成了一个 Chatbot_* 的多个项目。目前已经包含了在多轮任务型对话的场景中,基于话术(Story)、知识图谱(K-G)、端到端对话(E2E)。目的是为了实现一个可以快速切换场景、对话灵活的任务型机器人。同时,Chatbot_CN 不仅仅是一个对话系统,而是一套针对客服场景下的完整人工智能解决方案。对话是解决方案的核心和最重要一环,但不仅限于对话,还包括智能决策,智能调度,智能预测,智能推荐等。
目前Chatbot_CN 已经拆分成了13个子项目,涵盖了对话数据收集处理、基本算法模型、对话引擎、对话质量评估,第三方平台快速接入、数据回流、模型优化等等。主要可以分为:
具体的项目结构请参考项目结构和各模块详细说明。
项目代码获取方式:
关注微信公众号 datayx 然后回复 对话 即可获取。
AI项目体验地址 https://loveai.tech
Chatbot_CN整体架构
各子模块介绍
当你熟悉了项目的整体架构后,你还需要对其各个子模块进行详细的了解,这样你才能对机器人的机制有一个深刻的理解
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