2019-4(2)-数据挖掘学习笔记
第一章 走进数据科学
数据挖掘技术：
1、分类-classfication
overfitting：
最常用算法：knn、Decision Tress
confusion Matrix
Receiver Operating Cjaracterostic
auc值（0-1之间，越大越好）
2、聚类-clusterinng
最常用算法：K-Means
特殊的聚类：Hierarchical clustering
3、关联规则-Association Rule
特点：强应用型
4、回归-Regression
overfitting问题：
数据挖掘-Data preprocessing
G.I.G.O.
Internet Privacy --privacy protection
例子（吸毒调查问卷填写）：
Cloud Computing
PAYG:saas paas issa
Parallel Computing
cpu + gpu 产品：Mobile superComputing(invidia TK1)
注意事项：
数据、算法、计算工具缺一不可。
尝试用简单的模型,如knn + k-menas+Linear
有没有规律可挖掘,别做无用功（如彩票预测）
不要犯盲人摸象的错误。
转载于:https://www.cnblogs.com/xinluo-fresher/p/10745596.html
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