如何删除 R 中的异常值

异常值是与数据集中其他值异常远离的观察值。异常值可能会带来问题，因为它们会影响分析结果。

本教程解释了如何识别和删除 R 中的异常值。

如何识别 R 中的异常值
在删除异常值之前，您必须首先决定您认为什么是异常值。有两种常见的方法可以做到这一点：

使用四分位距。

四分位距 (IQR) 是数据集中第 75 个百分位 (Q3) 和第 25 个百分位 (Q1) 之间的差异。它测量中间 50% 值的分布。

如果观察值比第三个四分位数 (Q3) 大 1.5 倍或比第一个四分位数 (Q1) 小 1.5 倍，则您可以将观察定义为异常值。

异常值 = 观察值 > Q3 + 1.5IQR 或 < Q1 – 1.5IQR

使用 z 分数。

z 分数告诉您给定值与平均值有多少标准偏差。我们使用以下公式来计算 z 分数：

z = (X – μ) / σ

X 是单个原始数据值
μ 是总体平均值
σ 是总体标准差

如果观察值的 z 分数小于 -3 或大于 3，您可以将其定义为异常值。

异常值 = z 分数 > 3 或 < -3 的观察值

如何删除 R 中的异常值
一旦你决定了你认为什么是异常值，你就可以识别它们并将它们从数据集中删除。为了说明如何做到这一点，我们将使用以下数据框：

#make this example reproducible
set.seed(

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