数据介绍与描述性分析——以NBA球员薪酬影响因素分析为例

引言

本项目使用的数据抓取自虎扑篮球网站（https://m.hupu.com/nba/players/salaries），共397条，每条数据代表一个NBA球员的相关信息。年薪是NBA球员的主要收入来源，也是本文的研究目标，所以视为因变量。自变量归纳为个人能力和发展前景。个人能力包括进攻能力（得台数＋助攻数＋前场篮板数）、防守能力（抢断数＋盖帽数＋后场篮板数）、是否入选过全明星和场均时间等变量；发展前景包悟球龄、年龄、场上位置、球队胜率和球队市值等变量。

因变量y：球员年薪

本项目研究的是2016-2017赛季NBA球员的各方面表现，所以用2017～2018赛季球员签订的合同年薪来衡量上个赛季球员的综合表现。NBA球员年薪的最小值为7万美元，所对应的球员是密尔沃基雄鹿队的新秀刀口里·佩顿二世、圣安东尼奥马刺队的达伦·希利亚德等5位球员；最大值为3468万美元，来自2016～2017赛季总冠军金州勇士队的斯蒂芬·库里。

通过球员年薪的直方图（图1）可以看到，球员年薪明显是呈现右偏分布的。具体来说，球员年薪的均值为745.6万美元，中位数为436.5万美元。这一现象符合人们对于NBA球员年薪的基本认知，即少部分具有篮球运动天赋的顶级球员拿到了超高的合同，拉高了球员年薪的平均水平。

自变量x_i

为了便于比较球员自变量是否与球员年薪高有关，将连续变量（定量变量）转换为离散变量（即分类变量、定性变量）。

1. 个人能力

Dis01：球员进攻能力与防守能力越强，球员年薪越高。也存在极少数 “高薪低能”（如灰熊队的帕森斯，4年9000万美元3上赛季场均6.2分、2.5篮板、0.59抢断）与“低薪高能”（如太阳队的德文·布克一年222万美元，上赛季场均19.3分、2.7篮板、0.87抢断）的球员。也许是因为某些球员在巅峰时期签下了大合同，此后疏于训练，难以打出之前的高效水平。与之对应，一些年轻的新秀虽拿的是低薪，却在不断提高自己各方面的能力。

Dis02：球员上场时间越长，为球队做出的贡献越多，年薪越高。存在少数明星球员拿到高薪，因为受到伤病困扰，难以上场发挥（艾尔·杰弗森，年薪1000万美元）。
Dis03：入选过NBA全明星阵容的球员（由教练和球迷投票选出）年薪普遍较高。作为每一个球队的核心，年薪明显和非全明星球员不在一个层次，差距极大，极个别全明星球员（韦德，230万美元加入骑士队）因为联盟工资帽条款不得不低薪加入其他球队。

2. 发展前景

Dis01：27~31岁是NBA球员的黄金时间。29岁的库里拿到了5年2.01亿美元的超级合同，这是NBA史上最大的合同。在此之前，球员年薪随着年龄增加逐渐提高，之后便开始下滑，但最低年薪会受到保障。
Dis02：拥有6~12年的比赛经验，年薪相对较高。NBA球员平均职业生涯只有6年。这时候的球员身体、技术、心理趋于成熟，比赛经验及对于球队的认同感也提升了一个层次。

Dis03：球队中担任中锋的球员年薪相对较高（以中位数记）。因为他们在场上身体对抗更加激烈，主要负责篮板的拼抢及篮下防守与得分（快船队身体素质极好的小乔冉，年薪1969万美元）。年薪相对高一点的是大前锋（以中位数记），其余位置球员并无明显差异。

Dis04：球队胜率与普通球员年薪并无明显的关系。但高胜率的球队给顶级球员付出的年薪相对较高。去年东部第一的骑士队因球员薪水总支出超联盟规定，被罚款5400万美元。
Dis05：球队市值越高，普通球员年薪反而较低。高市值的球队更愿意与明星球员签订大合同。市值26亿美元，排在联盟第三的勇士队引进四巨头，年薪合计9391万美元。

描述分析

通过对本案例的描述性分析，可以知道，对球员年薪可能会产生影响的因素包括个人能力（进攻能力、防守能力、上场时间、是否入选全明星）和发展前景（球龄、年龄、场上位置、球队胜率和球队市值）。
作为NBA球员：
（1）提高个人能力，尤其是进攻能力，得分多才是关键；
（2）普通球员可以选择加入胜率高、市值低的球队；
（3）增加上场比赛时间。
作为球队管理者：
（1）根据上赛季球员数据指标，避免选择“高薪低能”的球员；
（2）通过技术统计数据及时发现有潜力的新秀，在刚进入NBA时以较低的薪酬合同签下；
（3）选择适合自己球队阵容的球员，合理报价。