sql 查询-从浆糊到清晰的过程

记录从给一个查询需求整理自己的思路.

当新手菜鸟遇到一个新的需求时, 往往理不清楚业务的思路. 导致sql写不出来.

当今互联网的需求增多, 程序很多放到语言层面去处理了, 只要做单表查询就可以满足需求, 造成

很多人写sql依然还是老大难.

记录我整理遗留业务造成线上功能加载1分钟才能展示问题:

业务比较复杂, 当初设计的人也都走光了. 一个简单的业务, 居然需要表关联十多张表才能得到一个想要的sql结果集.

而sql线上执行都在40秒到1分钟左右.

很是痛苦. 看到一个订单表中, 拿一个订单生成时间, 还需要到一个日志表中关联获取, 都要骂娘了, 且日志存到了mysql里...

这个也是无语的.

我也是新手. 这两年多的业务做的基本也是以语言层面为主. sql多是些简单的查询. 导致一直没有深入.

遇到这个业务后. 就更加体会到 sql的重要性.

拿到业务, 了解业务需求之后, 通过对数据库表, 是最快可以全面掌握解决方案的.

反问法: (针对查询业务)

1. 要什么数据?

2. 要谁的数据?

3. 要哪个时间段的数据?

一般要什么数据, 那他就是作为主线了, 以它的维度, 去考虑.

多表关联时, 一定要注意笛卡尔积的问题. wait? 啥是笛卡尔积? 我忘了.

笛卡尔积: 当你的主表与其他表做关联时,.主表可能就会查询出很多数据.

当在去与关联表去 inner或者left join时, 会拿着主表查询出的数据依次去与关联表匹配.

假设: 主表查询出 2w条数据, 关联表给的条件又能查出5000条,

结果在关联时, 会拿着2w条依次去和5k条匹配. 也就是 2w *乘以 5k的效果.

再说点好理解的, 我给你2万把钥匙, 你要试出哪些能开这5k把锁. 这能快吗...

怎样可以提高查询效率呢.

可以单次只拿少量的钥匙, 去匹配. 这是我这次的解决方案.

先写个简单的sql, mysql的话, 使用limit 0,10, 每次只取10条,

用这个简单sql作为一个临时表, 在和关联表匹配. 效率就高了

还有, 就是内连接和左连接 inner和 left的使用掌握不好, 不知道何时用哪个.

思路: 这个思路不绝对.

还是基于第一个简单的sql, 查询出的结果如果都对的话, 关联其他表, 基本都是取一些相关联的字段了

如果表关联, 数量保持单表查询时的数量, 一般情况可以假设是关联的关键字用对了,

如果单表查询与关联后数量不一致了, 可以做个分组, 还不一致, 就可以考虑, 换个关联关键字了.

如果使用inner后, 数量少了, 说明关联后, 没有匹配到数据, 造成把两个表中的数据都舍弃了

就要换成left了, 起码保留主表数据.

除非. 要求两个表的数据要么都要, 要么都没有这种, 就使用inner join

暂时总结这么多, 留着自己复习理解吧

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