Mac上的python的数据分析与挖掘学习之路（一）

Python 数据分析与挖掘

工具：Numpy，Scipy,Pandas,Scikit-Learn（数据科学库）

Matplotlib,Seaborn(数据可视化库)

Anaconda（数据科学集成平台，包含了以上所有的库）

数据获取/读取（保存）

Pandas I/O

Pandas I/O 支持的数据格式：

Excel, JSON, HTML, HDF5, CSV(read_csv , to_csv)

tips：1.查看文件路径：右击文件，显示简介，位置，command+c command+v /Users/cxfay/Desktop/sis，暂时还是复制到桌面来搞

2.u盘无法写入文件是因为文件系统不支持的原因。

优盘是NTFS格式，而macosx只支持 FAT格式或者 mac文件系统

方法：1，格式化优盘，更改为FAT或者你的mac可以支持的格式就可以写入了

2，在osx系统上安装支持读取和写入 NTFS分区的插件后者稍微有点复杂，可以考虑第一种方案，把优盘改成FAT32 就可以了，这样的话windows和macosx都可以读写。

光标定位csv，然后shift+tab可以查看当前默认选项。

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