相关匹配


公式

f(i,j)=∑u=−ll∑v=−kk[w(u,v)−wˉ][f(i+u,j+v)−fˉ]{∑u=−ll∑v=−kk[w(u,v)−wˉ]2∑u=−ll∑v=−kk[f(i+u,j+v)−fˉ]2}12f(i,j) = \frac{\sum\limits_{u = -l}^{l}\sum\limits_{v = -k}^{k}[w(u,v)-\bar{w}][f(i+u,j+v) - \bar{f}]}{\{\sum\limits_{u = -l}^{l}\sum\limits_{v = -k}^{k}[w(u,v)-\bar{w}]^2\sum\limits_{u = -l}^{l}\sum\limits_{v = -k}^{k}[f(i+u,j+v) - \bar{f}]^2\}^{\frac{1}{2}}}f(i,j)={u=−l∑l​v=−k∑k​[w(u,v)−wˉ]2u=−l∑l​v=−k∑k​[f(i+u,j+v)−fˉ​]2}21​u=−l∑l​v=−k∑k​[w(u,v)−wˉ][f(i+u,j+v)−fˉ​]​

其中w为检测目标,即匹配模板,f为进行目标检测的图像

归一化相关系数相关匹配公式相关推荐

  1. 模板匹配—归一化相关系数匹配算法

    python代码: 1 import numpy as np2 import cv23 4 def EM(pModel, width, height):5 sum = np.double(0.0)6 ...

  2. matlab归一化相关系数,归一化相关系数

    对两幅图像进行相似度的衡量,除了用眼睛观察的方法外,我们可以更加精确地用数据来客观的评估归一化,归一化的相关系数(NC)提供了度量工具.其计算公式如下: MATLAB代码如下所示: function ...

  3. 归一化相关系数NCC

    文章目录 1.原理 2.实验 2.1 图像源 2.2 实现 2.2.1 代码 2.2.2 运行结果 2.3 参数wid改变时 3.小结(只分析NCC法) 4.问题及解决方法 1.原理 左图为图像I1{ ...

  4. normalized correlation 归一化相关系数

    这个系数和欧式距离.皮尔逊相关系数等类似,度量了统计学中两个随机变量(随机变量)的相关距离. 1 定义 我们来看一下它的定义式: 2 应用 2.1 衡量图片相关度 NCC是一种基于统计学计算两组样本数 ...

  5. 统计学习方法——均值、方差、标准差及协方差、协方差矩阵、相关系数

    一.几个基本概念:均值.方差.标准差 统计学里最基本的概念就是样本的均值.方差.标准差.首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值:,(在概率论和统计学中,数学期望(me ...

  6. 统计计量 | 协方差和相关系数的暧昧关系:共性与个性

    来源:硬数据本文约1900字,建议阅读5分钟 本文为你介绍协方差和相关系数的关系. Part1 方差 之前介绍了方差是用来刻画数据波动性的统计量,那么协方差就是描述两个变量之间的变动关系. 通俗地理解 ...

  7. Kendall Rank(肯德尔等级)相关系数

    1.简介 在统计学中,肯德尔相关系数是以Maurice Kendall命名的,并经常用希腊字母τ(tau)表示其值.肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值.一个肯德尔检验是一个无参数假 ...

  8. 05_数据的特征处理,归一化,标准化、缺失值处理,以及案例,使用场景,处理办法等

    1.数据的特征处理 1.1.特征处理是什么 通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据 1.1.1.特征处理的方法 1.1.1.1特征处理方法 特征处理主要有以下几种方法: 数值型数据: ...

  9. 深度学习特征归一化方法——BN、LN、IN、GN

    前言 最近看到Group Normalization的论文,主要提到了四个特征归一化方法:Batch Norm.Layer Norm.Instance Norm.Group Norm.此外,论文还提到 ...

  10. 「协方差」与「相关系数」的概念

    一.协方差: 可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何? 你变大,同时我也变大,说明两个变量是同向变化的,这时协方差就是正的. 你变大,同时我变小,说明两 ...

最新文章

  1. SAP S4HANA 介绍LTMC的文章链接
  2. ajax post 空格变加号,Ajax Post数据加号变空格详解
  3. 开发备必:WEB前端开发规范文档
  4. SDUT 3400 数据结构实验之排序三:bucket sort
  5. 推荐几个华为,字节跳动、蚂蚁金服等大佬的公众号
  6. 排序算法总结与C代码
  7. JS面向对象,__proto__和prototype详解
  8. Git 操作实战示例
  9. python实现语义分割_遥感图像语义分割常用精度指标及其python实现(支持多类)
  10. svnserver 修改配置后重启
  11. PID反馈控制-笔记
  12. 关于NI美国国家仪器音频分析器使用技巧(4461音频分析仪)
  13. 【牛客网】马三来刷题之最大差值
  14. html div与span同行,div和span在一行 div和Span及a标签的区别
  15. 使用SimpleEmail邮件发送之QQ邮箱
  16. 服务器安装操作系统失败,安装程序配置服务器失败怎么办
  17. [前端系列]vue3修改模板变量间隔符
  18. 作为一个入门编程小白的感触
  19. C - char与wchar_t(TCHAR/WCHAR)之间的相互转换
  20. java treeview控件_【TreeView下载】TreeView控件 v1.1.6 官方版-开心电玩

热门文章

  1. 产品经理需要看懂接口文档么?
  2. 舞蹈课(dance.cpp/c/pas)
  3. U盘文件或目录损坏且无法读取修复方法?
  4. 苹果XS怎么截屏_iPhoneXR 到底怎么样?真香 还是真烂?
  5. 如何用计算机串口烧录芯片,如何使用串口烧写xmc1301芯片.pdf
  6. 电路原理 的 一些基础知识
  7. 在Windows 10 64 位机器上安装Debug
  8. 鹏业安装算量价值深度体现,助力精细化算量!
  9. 转载:分配器、切换器、同屏器、分屏器 区别
  10. 香港服务器托管单线路、双线路以及多线路如何区别