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前言

（2021年1月24日）对之前买的风变编程中自动化办公的课程进行学习，清掉自己冲动消费后的遗留学习，为期六天，通过这里记录学习笔记，希望能够在6天内掌握基本知识，能够让自己用python解决一些实际问题，提高效率。风变编程学习网址：https://www.pypypy.cn/

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第一天：获取文件名称

知识点

1.os（Operating System）全称是叫操作系统模块，它是属于标准库，也就是Python自带的库。它常用于处理文件和目录（文件夹）的操作。例如删除文件、判断文件目录是否存在等功能。
2.os.listdir()它的功能是将某文件夹中，所有文件夹名和文件名获取到。
3.模块是一个py文件，库是多个具有同类功能模块的集合

代码示例

#导入标准库
import os
#输入文件路径
path = r"E:\code\python_code\pandas_python\basic_class"
#获取路径下所有文件及文件夹的名称
filename = os.listdir(path)
print(filename)

文件内容：

运行结果：

['assets.csv', 'auto_email_send.py', 'auto_excel.py', 'heart.gif', 'qrcode.png', 'two_dimension_code.py', 'xinxin.gif']

第二天 txt和csv文件的读写处理

txt文件的筛选与读取

项目背景：将一个文件夹下的所有文件进行筛选，选择txt文件，并在寻找txt文件中是否有关键词，将存在关键词的txt文件路径写入另一个文档中。

绝对路径与相对路径

绝对路径就是文件的完整路径，可通过os模块下的getcwd()获取

import os
print(os.getcwd())

相对路径主要用到.和..
'./'表示当前路径
'../'表示上一级路径

读取文件

知识点

1.open()打开文件
file = open(filepath,mode,encoding='')
filepath是文件路径，可用绝对路径与相对路径
mode为模式，主要用到r,w,a(只读，只写，追加)
encoding为编码形式，编码形式可以自己查询

2.file.read()读取文件全部内容，返回为一个字符串
content = file.read()
3.file.close()关闭文件
file.close()

代码示例

import os
print(os.getcwd())
path = './data.txt'
file = open(path,'r',encoding='utf-8')
content = file.read()
print(content)
print(type(content))
file.close()

结果：

E:\code\python_code\pandas_python\Office_Automation
111 2222
333
444
555
<class 'str'>

写文件

知识点

1.write()
file.write(content)
可以将content中的内容写到文件中，需向读取文件中打开关闭文件，设置模式为a或w

代码示例

path = './data.txt'
content = ['777 888','999']
#模式为追加
file = open(path,'a',encoding='utf-8')
for item in content:#注意换行file.write(item+'\n')
file.close()

由于原文件中的文件指针在555后面，因此下一行的内容直接追加在此行后，在写入之前加入’\n’即可换行

补充

1.readline()读取一行
2.readlines()按行读取，放入列表中
3.直接遍历file对象，可取出每一行内容
4.注意读取完一次文件后，文件指针默认到最后，可通过f.seek()修改

代码示例1

path = './data.txt'
file = open(path,'r',encoding='utf-8')#可以直接读出每行内容，注意每行内容后都有\n
for item in file:print(item,end='')print("距离文件头的距离：",file.tell())
#将文件指针移到文件头
file.seek(1,0)
content1 = file.read()
#content1是一个字符串，按字符进行遍历
for item in content1:print(item,end='')file.seek(1,0)
content2 = file.readline()
#只能读取一行
print(content2,end='')
print(type(content2))file.seek(1,0)
content3 = file.readlines()
#返回一个每行的列表，可以遍历输出每行的值
print(content3)
print(type(content3))

运行结果：

111 2222
333
444
555777 888
999
距离文件头的距离： 37
11 2222
333
444
555777 888
999
11 2222
<class 'str'>
['11 2222\n', '333\n', '444\n', '555777 888\n', '999\n']
<class 'list'>

注意问题：f.seek(0,0)为回到文件头，代码中写成了f.seek(1,0),因此出现从第1个字符后开始读，f.seek(offset,from_what)
1.seek(x,0) ： 从起始位置即文件首行首字符开始移动 x 个字符
seek(x,1) ： 表示从当前位置往后移动x个字符
seek(-x,2)：表示从文件的结尾往前移动x个字符
2. f.writelines()里的内容是一个列表,f.write()写入的内容必须为字符串

代码示例2

path = './data.txt'
file = open(path,'a',encoding='utf-8')
content1 = '112 335\n567 678\n'
content2 = ['111 333\n','222 333\n']
content3 = ['111 333','222 333']
file.writelines(content1)
file.writelines(content2)
file.writelines(content3)

结果：

发现还是需要在列表里的每一行后面手动加换行符的，而且字符串和列表都能当参数！

CSV文件的读取

项目背景：将csv文件中的每一行拆分出来，并复制进每个表中。

CSV文件

csv是"Comma-Separated Values（逗号分割的值）"的首字母缩写，和txt文件一样，是纯文本文件。但csv文件可以显示为电子表格的样式，所以可以把csv文件视为一种简化版的电子表格。常见的Excel表格，不仅有“居中”排版，表格边框等样式，还有各种Excel公式等其他功能，这些功能在csv文件中是不存在的。csv文件是纯文本文件，它只能存储数据。

读取CSV文件

python内置模块csv,可以完成数据的读入和写入，通过import csv导入模块

打开文件的更好方式

1.可以用open()打开，和txt文件类似，与打开txt文本文件稍有不同的地方是，需要在open()中传入新的参数newline=’’，这样可以避免一些不必要的空行
2.为了避免忘记关闭文件造成的错误，可以使用with open(·····) as variable: 打开文件，就不需要使用variable.close()

知识点

读取文件，使用函数reader()和类DictReader两种方式
1.reader()函数会返回一个reader对象，这是一个可迭代对象，该对象里面的每一个元素都是一个列表，每一个列表都对应了csv文件中的一行，语法为csv.reader(csvfile)
2.（1）DictReader类，使用这个类来读取第一行为表头的csv文件，可以更好地反映出表头与文件内容的映射关系。DictReader类的操作类似于常规的reader()，但DictReader会将读取到的信息转换为字典形式。
（2）实例化DictReader类后，会得到一个DictReader对象，这是一个可迭代对象，可以使用循环来遍历它的每一个元素。但不同于reader()的是，该对象里面的每一个元素都是一个字典，每一个字典的值都可以对应csv文件中的一行，键对应csv文件的表头。
（3）这个类还有个属性fieldnames，该属性可以将csv文件（表格）的表头（第一行）读取出来，返回值是列表。这个表头也就是字典的键(key)。

代码示例1

import csvwith open("./material/学生成绩.csv",'r',encoding='utf-8',newline='') as csvfile:grade = csv.reader(csvfile)print(type(grade))for i in grade:print(i)

<class '_csv.reader'>
['\ufeff姓名', '成绩']
['1', '37']
['2', '40']
['3', '43']
['4', '46']
['5', '49']
['6', '52']
['7', '55']
['8', '58']
['9', '61']
['10', '64']
['11', '67']
['12', '70']
['13', '73']
['14', '76']
['15', '79']
['16', '82']
['17', '85']

注意：文件头多了一个\ufeff字符，是因为UTF-8以字节为编码单元，它的字节顺序在所有系统中都是一样的，没有字节序的问题，因此它实际上并不需要BOM(“ByteOrder Mark”)；UTF-8 with BOM即utf-8-sig需要提供BOM。将编码方式变为utf-8-sig即可。

with open("./material/学生成绩.csv",'r',encoding='utf-8-sig',newline='') as csvfile:>>>运行结果
['姓名', '成绩']

代码示例2

import csvwith open("./material/学生成绩.csv",'r',encoding='utf-8-sig',newline='') as csvfile:content = csv.DictReader(csvfile)print("用DictReader读出的类型是----->",type(content))#读取表头header = content.fieldnamesprint(header)print("读出表头的类型是：---->",type(header))#遍历for cvs_row in content:print(cvs_row)

运行结果：

用DictReader读出的类型是-----> <class 'csv.DictReader'>
['姓名', '成绩']
读出表头的类型是：----> <class 'list'>
{'姓名': '1', '成绩': '37'}
{'姓名': '2', '成绩': '40'}
{'姓名': '3', '成绩': '43'}
{'姓名': '4', '成绩': '46'}
{'姓名': '5', '成绩': '49'}
{'姓名': '6', '成绩': '52'}
················

写文件

csv模块准备了两种写入方式——函数writer()与类DictWriter。
1.writer()函数是csv模块内的一个函数
（1）当使用open()打开csv文件，得到文件对象后，可以把这个文件对象传入writer()函数。writer()函数会返回一个writer对象，可以调用该对象的方法将字符串文本写入csv文件。（要将内容写入csv文件，需要先把open()返回的文件对象转化为writer对象。）
（2）然后需要调用writer对象的方法writerow(row)，该方法会将参数row当作一行内容写入csv文件中。参数row代表了想要写入csv文件的内容，它必须是一个可迭代对象，这里推荐使用列表。如果想通过这个方法写入多行数据。需要借助循环来实现。
2.DictWriter的操作类似于常规的writer()，但DictWriter会将字典写入（映射）到csv文件的行中。即通过DictWriter写入的行，都必须是字典形式，这点和writer()还是有区别的。
当需要将字典类型的数据写入csv文件时，使用DictWriter会是一种更好的选择。
（1）实例化DictWriter
语法：csv.DictWriter(file,fieldnames),fieldnames为表头，必须传入该参数。需要将一个列表传给参数fieldnames，它的作用是设置csv文件的第一行数据（即表头数据）。当我们要将字典通过DictWriter对象写入csv文件时，通常会把字典的键(key)存入一个列表，再把这个列表传给参数fieldnames。
(2)writeheader()，该方法可将表头（即字典中的键(key)）写入csv的第一行。如果要写入表头，不仅要在DictWriter中传入参数fieldnames，还需要调用writeheader()方法。
(3)writerow(row)，与writer对象调用writerow(row)不同的是，这里的参数row必须是字典形式的数据。在写入时，该方法会根据字典的键，找到相应的表头，然后再将此键对应的值写入表头对应的列。

代码示例1

import csvlist = [["1",400],['2',500]]
with open("./material/test.csv",'w',encoding='utf-8',newline='') as csvfile:#1.先将文件对象转为write对象csv_writer = csv.writer(csvfile)#2.用writerow写入文件for row in list:csv_writer.writerow(row)

结果：

代码示例2

import csvdict = [{"姓名":1,"成绩":20},{"姓名":2,"成绩":30},{"姓名":3,"成绩":40},{"姓名":4,"成绩":50},
]
header = ["姓名","成绩"]
with open("./material/test.csv",'w',encoding='gbk',newline='') as csvfile:#1.先实例化DictWriter对象csv_writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=header)#2.用writeheader()写入文件头csv_writer.writeheader()#3.循环遍历将字典内容写入writerow(row)for row in dict:csv_writer.writerow(row)

结果：

注意事项：在这里编码使用的是gbk，最初使用的是utf-8，出现了乱码的现象；（编码还是有不清楚的地方,需要解决）

项目实战

将学生成绩中每一行拆分，保存为新的文件

注意

1. 当想利用读出的csv内容的行数作为筛选条件时，出现以下错误

info[1+stage*76+video*15:1+stage*76+video*15+15]报错信息：
TypeError: 'DictReader' object is not subscriptable

只需要把它转换成list就可以了

info = list(info)

就可以正常读取啦！

第三天 Excel文件的概念介绍

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl --user

总结

未完待续

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