「图与推荐指南针」: 顶级学者/研究组有哪些?
“ 鲁迅:当你能对本领域的著名学者和顶会论文如数家珍的时候,你就算入门了。”
注:这里没有排名先后。各位大佬都很强。
斯坦福:Jure(图相关的都做,代表作node2vec,GraphSAGE,门下各个是高手)
Google:Bryan Perozzi(DeepWalk作者,一作成名)
TUM:Stephan Gunnemann(Graph Attack, GNN, 拿过KDD Best Paper)
MILA:Petar Velickovic(GAT一作,DGI一作,Bingo的得力干将)
UVA:Thomas N. Kipf(GCN一作,现在是学术巨星了,Max Welling的门徒)
CMU:Christos Faloutsos, 做的都比较基础,理论推导一流,个人主页只放Best Paper的人
UIUC:Jiawei Han(异质图大佬,也用网络的方法来分析文本)
UIC:Philip S. Yu(异质图大佬,数据挖掘相关的基本都做,现在兼任清华大数据院院长)
NUS:Tat-Seng Chua (也是个人主页只放Best Paper的大佬,主要是二部图的推荐)
NUS:Xiangnan He( Tat-Seng Chua的学生,现在拿了青千去了中科大,曾经一年中6篇IJCAI和6篇SIGIR)
CWRU:Yanfang Ye (主要是用图做恶意软件检测等分析,一年拿过3篇Best Paper,其中一篇是KDD Best Paper)
UCLA:Yizhou Sun(早年异质图三巨头之一,最近GNN也是做的飞起)
SFU:Jian Pei(做了20年的图,曾担任KDD主席)
北邮:石川(异质图,小领域领军人物,异质图神经网络很多文章)
清华:唐杰(网络影响力,刚当上杰青)
清华:崔鹏(网络表示学习大佬,一年7,8篇KDD)
北大:唐建(现在去了MILA Bingo组,LINE的作者,也做GNN)
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