鲁迅:当你能对本领域的著名学者和顶会论文如数家珍的时候,你就算入门了。

注:这里没有排名先后。各位大佬都很强。

斯坦福:Jure(图相关的都做,代表作node2vec,GraphSAGE,门下各个是高手)

Google:Bryan Perozzi(DeepWalk作者,一作成名)

TUM:Stephan Gunnemann(Graph Attack, GNN, 拿过KDD Best Paper)

MILA:Petar Velickovic(GAT一作,DGI一作,Bingo的得力干将)

UVA:Thomas N. Kipf(GCN一作,现在是学术巨星了,Max Welling的门徒)

CMU:Christos Faloutsos, 做的都比较基础,理论推导一流,个人主页只放Best Paper的人

UIUC:Jiawei Han(异质图大佬,也用网络的方法来分析文本)

UIC:Philip S. Yu(异质图大佬,数据挖掘相关的基本都做,现在兼任清华大数据院院长)

NUS:Tat-Seng Chua (也是个人主页只放Best Paper的大佬,主要是二部图的推荐)

NUS:Xiangnan He( Tat-Seng Chua的学生,现在拿了青千去了中科大,曾经一年中6篇IJCAI和6篇SIGIR)

CWRU:Yanfang Ye (主要是用图做恶意软件检测等分析,一年拿过3篇Best Paper,其中一篇是KDD Best Paper)

UCLA:Yizhou Sun(早年异质图三巨头之一,最近GNN也是做的飞起)

SFU:Jian Pei(做了20年的图,曾担任KDD主席)

北邮:石川(异质图,小领域领军人物,异质图神经网络很多文章)

清华:唐杰(网络影响力,刚当上杰青)

清华:崔鹏(网络表示学习大佬,一年7,8篇KDD)

北大:唐建(现在去了MILA Bingo组,LINE的作者,也做GNN)

「图与推荐指南针」: 顶级学者/研究组有哪些?相关推荐

  1. 「图型计算架构」GraphTech生态系统-第3部分:图形可视化

    这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分.本文是第三部分,也是最后一部分(目前).介绍了图形可视化软件.应用程序和库的生态系统.第一篇文章列出了图形数据库.第二部分介绍了图形分析生态系 ...

  2. NeurIPS 2020有哪些值得读的「图神经网络」论文?

    在碎片化阅读充斥眼球的时代,越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考.在这个栏目里,你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点,时刻紧跟 AI 前沿成果.如果你也希望让自己的科研成果被更多人看到, ...

  3. 21 张思维导图,你想知道我肝了半个月的「后端技术学习路线」长啥样么?

    话不多说,直接上刚画完的「后端技术学习路线」思维导图框架: 图中的每一个节点都可以点开,我都做了细分,在后面章节逐个展开介绍. 计算机基础 不管是后端开发还是前端开发,说到底我们所有的软件开发都是在计 ...

  4. 改善重复办公的计算机工具,吐血推荐!我电脑上「最引以为豪」的办公工具,用上立马效率翻倍...

    原标题:吐血推荐!我电脑上「最引以为豪」的办公工具,用上立马效率翻倍 Office 三件套虽然特别好用,但遇到多人协作的场景,就会显得很麻烦. 虽然也有 Office Online 这样的解决方案,但 ...

  5. 使用知乎「好物推荐」功能要注意什么?怎么使用? 关注问题 知乎指南 使用知乎「好物推荐」功能要注意什么?怎么使用?

    首先推荐一款知乎好物工具 具体规范如下: 1 基本原则 1.1 序言 1.2 适用范围 1.3 合法合规 不得发布违反国家相关法律法规及「七条底线」.「九不准」管理规定的信息. 1.4 真实诚信 1. ...

  6. 半世纪全球顶级学者迁移图(附视频、亿级学术信息)| 数据院科技大数据研究中心发布

    来源:新智元 作者:闻菲,刘小芹 本文长度为3000字,建议阅读7分钟 本文介绍了科技情报挖掘系统AMiner对半个世纪以来的顶级研究者的迁徙的研究. [ 导读 ] 2017机器智能前沿论坛今日在中国 ...

  7. 学界 | DeepMind等机构提出「图网络」:面向关系推理

    来源:机器之心 摘要:近日,由 DeepMind.谷歌大脑.MIT 和爱丁堡大学等公司和机构的 27 位科学家共同提交的论文<Relational inductive biases, deep ...

  8. 「神策智能推荐」如何助力企业?惠头条、纵横文学、东方明珠、妈妈帮等这样说...

    为了解客户的心声,我们特地邀请几个企业,聊了聊他们接入神策智能推荐的考量与效果,如下. 客户说 惠头条 惠头条为用户推荐有价值.个性化的内容资讯.每天送金币奖励,让用户找到符合兴趣的视频,观看视频领取 ...

  9. 「图学习推荐系统」最新2022综述

    来源:专知 协同过滤是一种被广泛应用于推荐系统中的方法,其利用不同用户之间(或不同物品之间)的相似性关系来过滤和抽 取用户和物品的交互信息,从而进行用户推荐.近年来,图神经网络因其出色的表示学习性能和 ...

  10. 权威学者、企业CFO荟聚上海国家会计学院,共探「智能会计 价值财务」

    4月21日,由用友主办的「智能会计 价值财务」2023企业数智化财务创新峰会在上海国家会计学院圆满举办.学院权威教授.业内专家与来自央国企.行业领先企业的财务先锋,线下云端共聚一堂,数万人共探大型企业 ...

最新文章

  1. 同浩软件正式投放户外广告
  2. java中菜单分几级_JAVA构造多级菜单
  3. 详解java中Thread类,线程和进程的基本区别,多线程的好处,线程的五个生命周期,主线程和IDEA创建的Monitor Ctrl-Break守护线程;优雅地终止线程。死锁的产生
  4. java中servletcontext_Java中的ServletContext对象
  5. [Android] 给图像添加相框、圆形圆角显示图片、图像合成知识
  6. 2016/3/16 高级查询 ①连接查询 ②联合查询 ③子查询 无关 相关
  7. 在AIX上编译Samba
  8. 数组的连续子数组最大和(首尾相连)
  9. git创建版本库(1)
  10. Windows Server 2008终端服务详解系列3:结合MOSS 2007部署TS Web Access
  11. android getpost代码
  12. 实数系的连续性的含义
  13. STM32F407过程记录
  14. 俄罗斯方块(C/C++)
  15. 解决IPOD NANO7无法开机
  16. 淘宝省钱攻略–人人可以做到
  17. 赵小楼《天道》《遥远的救世主》深度解析(54)简单聊聊基督的信仰、教义和天堂的说法
  18. 刚刚整理好-汉字转拼音缩写的函数(C#)
  19. 高级性能测试系列《34.普通性能场景:​jmeter的线程数,有没有限制?线程数+ramp-up时间,怎么设置才比较合理?》...
  20. python数据标准_python-StandardScaler数据标准化

热门文章

  1. 国家气象站逐日数据据v3.0 提取转成SWAT所需要格式
  2. Flash-制作空心文字
  3. 2020.07-Study_update.5
  4. 计算机有文件无法删除,w7文件夹删不掉如何删掉_win7电脑有的文件夹删不掉怎么办...
  5. 中序遍历 java_java二叉树中序遍历递归和非递归实现
  6. Android 动画丢帧问题
  7. 计算机无法打开浏览器,Internet选项打不开怎么办?IE浏览器internet选项无法打开解决方法...
  8. vue中echarts实现甘特图
  9. 北通手柄连接电脑没反应_北通手柄连接电脑教程
  10. hdu 4565(推公式、矩阵快速幂)