Python索引设置

在Python中如果没有原始索引，会默认从0开始的自然数作为索引。
1.1给df表传入索引。

#传入列宿索引
df.columns = ["name","age","grade","height","time"]
#传入行索引
df.inex = [1,2,3,4,5,6]
#传入的行列索引必须与行列数相同，否则报错

1.2df中重置行索引

df.set_index("age")
#讲age列当做行索引，可传入多列，形成层次化索引
reset_index(level = None,drop = False,inplace = False)   #将层次化索引重置
level:指定要讲层次化索引的第几级别转化为columns,默认全部转化
drop:指定是否阐述原索引，默认为False
inplace：指定是否修改原数据表，默认为False
#reset_index常用于数据分组及透视表中

1.3重命名索引

#重命名列索引，以字典的形式传入原列名和新列名
df.rename(columns = {"old":"new","age":"new_age"})
#重命名行索引，与上同
df.rename(index = {})
#行列索引同时修改
df.rename(columns = {},index = {})

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