顺丰科技机器学习面试

问题记录
一、代码题
背包问题

二、代码题
如何判断版本号的新旧，‘1.2.3.4’

三、LR与SVM的区别与联系

四、正则化的形式有哪些，具体公式

五、随机森林的随机性体现在哪里

六、集成学习了解吗，集成学习的基学习器有哪些，为什么用决策树做基学习器？

七、深度学习了解吗，了解BP算法吗，假如不用BP算法，还可以用什么来算梯度

八、梯度消失

九、SVM的核函数有哪些，分别适用哪些场景

十、kmeans选择K的方法有哪些，选择初始化质心的方法有哪些

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