转:: 刺鸟：用python来开发webgame服务端（5）

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在前面的文章中，我们已经开始了不少逻辑功能的开发，在这期间也有不少可以分享的经验点，这个我们以后慢慢道来。今天，我们主要讨论下如何让服务端能进行分布式部署和工作。

一：为什么要支持分布式部署和开发
众所周知，python是单线程的语言，存在GIL锁、无法利用多核CPU等诸多限制，为了能让服务端能承载更多的用户，我们必须让程序能在逻辑上、甚至物理上分开，当用户达到一定数量的时候，我们能新开一个进程来响应请求，或多加一台服务器来处理请求。这样就能达到理论上无限扩展的可能性。

二：如何让程序能达到上述效果
    我们简单分析下我们的服务端要实现的功能：
    战斗服务器：
    通过之前的文章可以知道，我们的战斗是类似回合制的战斗模式，每场战斗之间的数据是无关联的，仅需要处理战斗中各玩家之间的数据交互即可，这很容易可以让逻辑分开处理。
    地图服务器：
    每个地图之间的玩家，在大部分时间里，也是不需要交互的，因此我们可以按地图来处理逻辑，在切换地图时，若下一张地图的服务进程在其他服务器，则先将当前地图的数据保存到memcache，连接到下一个服务器的时候，在从memcache中将数据取回即可。
    聊天服务器：
    在不同的地图的玩家，会存在聊天的交互（比如：私聊，世界频道，公告频道等），因此所有的玩家都需要连接至一个公共的聊天服务进程，来达到数据交互的目的。

三：源代码
下面，我以战斗服务器为例来看看，首先，得有一个主调度进程，客户端在进入战斗前，先连接该进程，该进程在收到请求后，根据各战斗逻辑进程当前玩家的数量，来判定是否需要开启新的进程，并返回当前人数最少的进程的IP:PORT。

我通过以下方法来开启战斗进程：

FIGHTNUM = {}
MAXNUM = 1000 #每个进程的承载上限 超过该值自动新开启一个服务进程
NOWFIGHTPORT = 7000 #战斗服务进程初始端口#开启一个新的战斗服务进程
import subprocess
def openFight():global NOWFIGHTPORT,FIGHTNUMFIGHTNUM[NOWFIGHTPORT] = 0 #该服务器当前战斗数subprocess.Popen('python '+os.getcwd()+'/fightserver.py ' + str(NOWFIGHTPORT)+' &',shell=True) #运行脚本NOWFIGHTPORT = NOWFIGHTPORT + 1
openFight() #初始化，开启一个服务进程

新建一个调动服务进程，在dataReceived时处理：

def dataReceived(self, data):global MAXNUMmsgArr = data.split('|')if msgArr[0] == 'get':n = sorted(FIGHTNUM.items(), key=lambda d: d[1]) #按value低->高排序#达到预设上限，开启新进程if n[0][1]>=MAXNUM:openFight()p = NOWFIGHTPORT #返回新开启的进程的portelse:p = n[0][0] #返回人数最少的进程的port
        client.transport.write(str(p))elif msgArr[0] == 'add':FIGHTNUM[msgArr[1]] = FIGHTNUM[msgArr[1]] + 1elif msgArr[0] == 'del':FIGHTNUM[msgArr[1]] = FIGHTNUM[msgArr[1]] - 1client.transport.loseConnection()

在进入战斗前，连接调度进程的端口，并发送'get'，调度程序会返回一个战斗进程的port，客户端连接该port，连接成功后，向调度端口发送'add|7001'，战斗结束时，向调度端口发送'del|7001'（其中的7001为战斗服务器监听的端口），这样即可达到在同服务器分布的目的，实现了这一步，那跨服务器的分布也就变得很容易了。
对于地图服务器也可以采用类似的处理方法，完善以上功能后，我们的服务端就变得更加强壮了，承载人数方面可以也可以多了一个保障。

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