一、题目

表: Visits

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| visit_date    | date    |
+---------------+---------+
(user_id, visit_date) 是该表的主键
该表的每行表示 user_id 在 visit_date 访问了银行

表: Transactions

+------------------+---------+
| Column Name      | Type    |
+------------------+---------+
| user_id          | int     |
| transaction_date | date    |
| amount           | int     |
+------------------+---------+
该表没有主键，所以可能有重复行
该表的每一行表示 user_id 在 transaction_date 完成了一笔 amount 数额的交易
可以保证用户 (user) 在 transaction_date 访问了银行 (也就是说 Visits 表包含 (user_id, transaction_date) 行)

银行想要得到银行客户在一次访问时的交易次数和相应的在一次访问时该交易次数的客户数量的图表

写一条 SQL 查询多少客户访问了银行但没有进行任何交易，多少客户访问了银行进行了一次交易等等

结果包含两列：

transactions_count：客户在一次访问中的交易次数
visits_count：在 transactions_count 交易次数下相应的一次访问时的客户数量
transactions_count 的值从 0 到所有用户一次访问中的 max(transactions_count)

按 transactions_count 排序

下面是查询结果格式的例子：

Visits 表:
+---------+------------+
| user_id | visit_date |
+---------+------------+
| 1       | 2020-01-01 |
| 2       | 2020-01-02 |
| 12      | 2020-01-01 |
| 19      | 2020-01-03 |
| 1       | 2020-01-02 |
| 2       | 2020-01-03 |
| 1       | 2020-01-04 |
| 7       | 2020-01-11 |
| 9       | 2020-01-25 |
| 8       | 2020-01-28 |
+---------+------------+
Transactions 表:
+---------+------------------+--------+
| user_id | transaction_date | amount |
+---------+------------------+--------+
| 1       | 2020-01-02       | 120    |
| 2       | 2020-01-03       | 22     |
| 7       | 2020-01-11       | 232    |
| 1       | 2020-01-04       | 7      |
| 9       | 2020-01-25       | 33     |
| 9       | 2020-01-25       | 66     |
| 8       | 2020-01-28       | 1      |
| 9       | 2020-01-25       | 99     |
+---------+------------------+--------+
结果表:
+--------------------+--------------+
| transactions_count | visits_count |
+--------------------+--------------+
| 0                  | 4            |
| 1                  | 5            |
| 2                  | 0            |
| 3                  | 1            |
+--------------------+--------------+
* 对于 transactions_count = 0, visits 中 (1, "2020-01-01"), (2, "2020-01-02"), (12, "2020-01-01") 和 (19, "2020-01-03") 没有进行交易，所以 visits_count = 4 。
* 对于 transactions_count = 1, visits 中 (2, "2020-01-03"), (7, "2020-01-11"), (8, "2020-01-28"), (1, "2020-01-02") 和 (1, "2020-01-04") 进行了一次交易，所以 visits_count = 5 。
* 对于 transactions_count = 2, 没有客户访问银行进行了两次交易，所以 visits_count = 0 。
* 对于 transactions_count = 3, visits 中 (9, "2020-01-25") 进行了三次交易，所以 visits_count = 1 。
* 对于 transactions_count >= 4, 没有客户访问银行进行了超过3次交易，所以我们停止在 transactions_count = 3 。

如下是这个例子的图表：

二、解决

1、join+子表+with+join+where过滤

思路：

先得到transactions_count，后visits_count，再关联过滤。

# Step 1：得到transactions_countselect v.user_id,count(t.user_id) transactions_countfrom Visits vleft join Transactions ton v.user_id = t.user_id and v.visit_date = transaction_dategroup by v.user_id,v.visit_date

Result：

user_id	transactions_count
1	0
2	0
12	0
19	0
1	1
2	1
7	1
9	3
8	1

# Step 2：得到transactions_count与visits_countselect transactions_count,count(user_id) visits_countfrom (select v.user_id,count(t.user_id) transactions_countfrom Visits vleft join Transactions ton v.user_id = t.user_id and v.visit_date = transaction_dategroup by v.user_id,v.visit_date) agroup by transactions_count

Result：

transactions_count	visits_count
0	4
1	5
3	1

# Step 3：准备好transactions_count行号，为关联做好准备select 0 transactions_countunionselect row_number() over (order by transaction_date) transactions_countfrom Transactions

Result：

transactions_count
0
1
2
3
4
5
6
7
8

# Final version
select temp2.transactions_count,ifnull(temp1.visits_count, 0) visits_count
from (select 0 transactions_countunionselect row_number() over (order by transaction_date) transactions_countfrom Transactions
) temp2
left join temp1
on temp2.transactions_count = temp1.transactions_count
where temp2.transactions_count <= (select max(transactions_count)from temp1
)

Result：

transactions_count	visits_count
0	4
1	5
2	0
3	1

代码：

with temp1 as (select transactions_count,count(user_id) visits_countfrom (select v.user_id,count(t.user_id) transactions_countfrom Visits vleft join Transactions ton v.user_id = t.user_id and v.visit_date = transaction_dategroup by v.user_id,v.visit_date) agroup by transactions_count
)select temp2.transactions_count,ifnull(temp1.visits_count,0) visits_count
from (select 0 transactions_countunionselect row_number() over (order by transaction_date) transactions_countfrom Transactions
) temp2
left join temp1
on temp2.transactions_count = temp1.transactions_count
where temp2.transactions_count <= (select max(transactions_count)from temp1
)

三、参考

1、评论-东方萧寒

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目录

一、题目

二、解决

1、join+子表+with+join+where过滤

三、参考

【LeetCode-SQL】1336. 每次访问的交易次数相关推荐

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