因为SVO有深度滤波器,3D点重建精度很不错,所以最近有一个idea是用SVO作为前端跟踪,基于SVO的点云地图,把vins的后端扒上去实现重定位和回环。所以今天来试试SVO的效果。

参考了一下这篇文章:

调试SVO_edgelet - _杰轩 - 博客园

用tum数据集的格式跑了一下自己的图片,因为SVO不提供鱼眼模型,就先自己矫正好了直接跑:

cam_ = new svo::PinholeCamera(640, 480, 481.20, 480.00, 319.50, 239.50);

结果很差:

虽然初始化成功了,直走还能跟踪,但点在肉眼可见的减少,一转动,很快点就都丢了,开始重定位(并失败)。 又参考了一下下面这篇文章,SVO的机制还是比较naive,基本跟丢了就找不回来了。如果要基于SVO做的话,工作还有很多。

SVO详细解读 - 极品巧克力 - 博客园

后续计划:

1.等IMU数据调好了,试试VINS的结果。

2.试试orb-slam和dso。

---------------------当天更新----------------------

同样的数据试用了一下DSO,也不太好,但是和SVO的特点呈现刚好相反。。。它感知到了旋转,但是对于位移跟踪得很差。。。难道是因为我这组数据太差了?

-------------国庆回来后的更新----------------------------------------

试用了一下orbslam,效果比上面两个都好(一点),虽然还是不达标

中间180度快速旋转的时候还是跟丢了一次,因此重建了一个trajectory。位姿也不大准。但是特帧点跟踪还是做的比上面两个好的多,至少形成了一个完整轨迹。

果然还是我采的数据太难了,或者说我们的摄像头太差了!后续还是得考虑vio的算法。

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