2022年北京智源大会召开在即，5月31日至6月2日，持续三天，26场由各领域领军学者主导的专题论坛。大会将紧紧围绕这些当前学术领域迫切需要解决的问题，以及产业落地过程中存在的诸多挑战，延续一贯以来的“内行认可”品质口碑，分享真正内行认可的重大成果与真知灼见，献上一场诚意满满的AI盛宴！目前已正式开放大会线上报名渠道。大会将同步向全球线上直播。

北京智源大会倒计时：12 天

类脑计算是国际半导体协会确定的后摩尔时代两个最有前途新技术之一(另一是量子计算)，是借鉴脑科学基本原理，打破“冯•诺依曼”架构束缚，发展的新型计算技术。当前欧盟、美国等均斥巨资长期支持此研究，该研究也是中国脑科学计划的主要研究内容之一。但是这项研究目前处于起步阶段，尚未形成公认技术方案。本论坛邀请学界和业界的专家从为什么（why）？做什么（what）？和怎样做（how）？全面探讨本领域最新进展、面临的主要挑战和可能的解决方案，以及未来广大的应用潜能。

论坛议程

论坛主席

施路平， 清华大学教授，清华大学类脑计算研究中心主任，光盘国家工程研究中心主任，国际光学工程学会（SPIE）会士，国际认知信息和认知计算协会（I2CICC）会士。

1992年在德国科隆大学获得理学博士。2013年创建清华大学类脑计算研究中心，中心是一个从基础理论、芯片、软件、系统和应用全方位研究类脑计算的团队。领导发展出世界首款异构融合的类脑计算“天机芯”，被两院院士评为2019年中国十大科技进展，科技部十大科学进展。在Nature、Science、Nature Photonics等杂志上发表200多篇论文。研究领域：类脑计算、信息存储、集成光电子和智能仪器。

演讲主题及嘉宾介绍

1、仿生视觉片上系统芯片 / Artificial intelligence vision system on chip

议题设置：仿生视觉片上系统芯片是一种受人类视觉系统启发集成了视觉图像传感和智能视觉信息处理功能的系统芯片，能够模仿人类视觉系统实现高速视觉图像获取和智能化视觉图像信息处理，是一种典型的边缘型感存算一体化的智能感知芯片，在工业、消费和国防等领域具有广泛的应用前景。报告将结合我们团队的研究工作介绍仿生视觉系统片上芯片的概念、芯片的体系架构、系统芯片的视觉成像及处理技术和芯片的设计案例等，并探讨今后人工视觉系统芯片发展的趋势。

吴南健/Nanjian Wu 中国科学院半导体研究所超晶格国家重点实验

中国科学院半导体所研究员、中国科学院大学教授、中国科技大学兼职教授。1992年获日本国立电气通信大学理学博士。曾任日本国立北海道大学助教、国立电气通信大学副教授。2000年加入中国科学院半导体研究所。主要从事仿生视觉芯片、神经网络图像处理芯片和量子器件电路等研究。发表学术论文300余篇，申请和授权专利共100余项，负责设计完成芯片40余款。

2、基于动态忆阻器的高阶复杂度类脑计算 / Dynamical Memristors for Higher-Complexity Neuromorphic Computing

议题简介：自上世纪中叶以来，计算机和计算芯片以晶体管为基本元件构建数字处理电路，摩尔定律驱动计算性能增长。而当晶体管尺寸微缩接近物理极限，摩尔定律面临终结，芯片算力增长逐渐放缓，人类正在步入后摩尔时代。此外，以CPU、GPU为代表的传统芯片架构下计算单元与存储单元的分离也造成频繁的数据搬运，形成速度、功耗瓶颈（冯诺依曼瓶颈），在近年来兴起的神经网络等数据密集型计算任务上问题进一步凸显。未来智能计算需求仍面临指数增长，传统计算架构瓶颈更加突出，亟需从器件创新、架构创新层面为后摩尔时代算力持续增长提供新的驱动力。近年来，通过存算一体、类脑计算等新型计算范式构建具有高效智能计算芯片与系统已经取得了显著进展。然而，在现有计算系统下全部智能、复杂性、适应性都是由软件编程（事实上是编程的生物智能体-人）所赋予的，器件、电路本身均不具备任何复杂性与适应性。与之相比，生物系统展示出了分子、细胞、系统等多层次、全方位的智能、复杂性与适应性，对于发展新一代智能、高效计算技术具有重要启发意义。

杨玉超/Yuchao Yang 北京大学教授

人工智能研究院类脑智能芯片研究中心主任，北京智源青年科学家，国家杰青获得者。长期从事忆阻器、类脑计算、存算一体芯片等研究，累计发表Nature Reviews Materials、Nature Nanotechnology、Nature Electronics、Nature Communications、Science Advances、IEDM等期刊和会议论文120余篇。曾40余次受邀在国际学术会议上做主旨、特邀报告。任《Microelectronic Engineering》副主编、《Nano Select》副主编、《National Science Review》编委、《Chip》编委、《中国科学：信息科学》青年编委、《电子学报》青年编委。获科学探索奖、求是杰出青年学者奖、Wiley青年研究者奖、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人等奖项，入选2020全球前2%顶尖科学家榜单、2020年与2021年爱思唯尔“中国高被引学者”。

3、临界状态与神经网络中的信息传递 / Critical state and information propagation in (biological and artificial) neural networks

议题简介：大脑依赖于海量神经元构成的网络进行信息处理。每一个神经元功能相对简单，但整体网络所涌现的信息处理能力非常强大。其中所蕴含的基本原理是理解脑功能，以及发展类脑计算的核心知识。对于海量简单个体所组成的复杂系统中的涌现行为，统计物理理论提供了深入的洞见，而其中与大脑信息处理最为相关的领域是临界系统的研究。临界态系统在信息处理的各个方面均有令人瞩目的优势。近年来脑科学的研究，也证实神经网络组织于临界状态可能是大脑高效信息处理的重要原因之一。本报告将介绍大脑皮层组织于临界状态的机制及其对脑信息处理的作用，并介绍如何运用这些基本原理克服深度神经网络中的梯度消散问题，提高其学习能力。

余山/Shan Yu 中科院自动化所研究员

博士生导师，模式识别国家重点实验室副主任, 北京智源“人工智能的认知神经基础”方向研究员。于2000年、2005年在中国科学技术大学分别获生物学学士与博士学位。2005年至2014年在德国马克斯普朗克脑研究所、美国国立精神卫生研究所进行博士后研究。2014年9月加入中科院自动化研究所，结合实验神经科学与计算建模方法，致力于理解大脑皮层信息处理的网络机制，研究脑启发的人工智能算法，并探索新型脑机接口及其应用。

4、10亿神经元类脑云平台 / Neuromorphic cloud platform for a billion neurons

议题简介：10亿神经元类脑云平台是基于异构融合的类脑芯片所构建，可支撑10亿神经元规模的脑仿真。平台即可支持近实时的大规模生物神经网络的仿真，也可支持大规模深度学习网络的训练与推理。在能效方面，类脑服务器也优于市面通用的GPU。类脑云有三个主要组成部分：类脑服务器集群、类脑云软件系统、类脑学习框架。为了满足传统AI及脑仿真对算力的不同需求，类脑云在这三方面都有所创新。算法发面，我们聚焦在更为类脑硬件友好、更具备生物合理性的局部学习算法研究。为此，我们开发了一个融合两种局部学习（predictive coding与equilibrium propagation）的算法框架。本次报告，我会汇报实验室在类脑云和局部学习所取得的进展，并演示在第三季度将要上线的类脑云。

蔡炎松/CHUA YAM SONG 中国电子科技南湖研究院类脑实验室主任

2010-2015年就读于德国弗莱堡大学生物系，主修计算神经科学，并获博士学位。2016-2019年在新加坡科技研究局申请A*STAR类脑计划项目，并任子项目5（算法）的PI。2019-2021年，在华为中央研究院任职类脑计算团队的首席专家。期间，获得四次创新奖。现在主持研究院的10亿类脑云项目。同时也是国家科技部科技创新2030“脑科学与类脑计算”重大项目 “异构融合类脑计算研究平台”课题二的负责人，课题六的参与方。

5、KA200赋能类脑计算 / Lynchip KA200 promoting brain- inspired computing

议题简介：灵汐科技是一家全球领先的类脑计算技术公司，致力于创造持续自主进化的新智能体，拥有一支兼备算法、硬件、软件、芯片研发经验与能力的顶级团队。基于类脑计算存算一体、众核并行、异构融合的创新架构，灵汐科技成功实现了业内首创、且极具商用价值的自研AI类脑芯片KA200，以及基于KA200构建的产品体系，如类脑计算板卡、类脑模组、类脑服务器以及相关软件工具链和系统软件，产品可广泛应用于云端和边缘端的AI应用场景，以及脑仿真与脑科学研究。目前，灵汐科技秉承开源开放、合作共赢的宗旨，积极与合作伙伴构建和发展类脑生态，研发开源脑仿真平台和类脑计算训练框架，引导并支撑类脑计算的应用落地，与合作伙伴一起促进类脑产业发展。

华宝洪/baohong hua 北京灵汐科技有限公司副总经理

研究员，北京市科委/中关村管委会专家。国防科技大学计算机专业学士，航天二院计算机组织和系统结构专业硕士。历任航天科工集团706所室主任，航天科工世纪卫星公司副总经理等职务，2019年加入清华灵汐科技团队，从事国内首颗量产的异构融合类脑芯片研制。曾经完成863等多项国家级课题研究和重大任务保障。在计算机体系结构、图像处理、模式识别、类脑计算等方面有多年的研究经验。

6、圆桌论坛

圆桌论坛嘉宾

吴南健 中科院半导体所

杨玉超 北京大学

 余山 中科院自动化所

蔡炎松 中电南湖研究院

华宝洪 北京灵汐科技