2022年北京智源大会召开在即，5月31日至6月2日，持续三天，26场由各领域领军学者主导的专题论坛。大会将紧紧围绕这些当前学术领域迫切需要解决的问题，以及产业落地过程中存在的诸多挑战，延续一贯以来的“内行认可”品质口碑，分享真正内行认可的重大成果与真知灼见，献上一场诚意满满的AI盛宴！目前已正式开放大会线上报名渠道。大会将同步向全球线上直播。

北京智源大会倒计时：7 天

论坛议程

论坛主席

林咏华，北京智源人工智能研究院总工程师

曾任IBM中国研究院院长，前IBM全球杰出工程师，IBM全球技术研究院核心领导成员。负责AI系统全球创新研究。她从事多年的系统架构、云计算、AI系统、计算机视觉等领域的研究。2019年5月，入选福布斯“中国科技女性榜”。

演讲主题及嘉宾介绍（按发言顺序）

  1、暖场介绍

  介绍人：林咏华

  2、多样化算力时代AI框架的开源趋势与思考

议题简介：伴随着GPU，CPU，NPU，DPU等多样化芯片的迅猛发展，AI与深度学习也在向异构算力方向演进。结合云边端部署形态，多样化算力支持，以及AI通用大模型训练能力的AI训练与推理框架更加收到业界的欢迎。同时，AI框架与数据系统的配合包括数据集开源和工具的发展也越来越得到业界重视。本报告将结合业界开源实现，讨论这两个方向的重要趋势，并分享思考。

堵俊平，LFAI & DATA基金会主席，开放原子开源基金会TOC主席

Apache软件基金会Member, 以及Hadoop,Ozone等项目的PMC，目前担任华为计算开源总经理，有长期的技术管理以及开源社区组织经验。

3、AI基础模型开源开放趋势和智源相关工作介绍

伍昱，北京智源人工智能研究院技术平台部开源平台负责人

毕业于多伦多大学计算机系和北大元培学院，曾任Facebook AI Research资深研究工程师，主要研究方向为自然语言处理、机器学习推荐系统及机器学习伦理。所研发的通用Embedding模型StarSpace，超大规模图学习模型PyTorch-BigGraph，实体链接模型BLINK等均在Facebook的新闻/视频推荐、好友推荐、广告、搜索等产品中得到广泛应用。

  4、中国 AI 开源开发者的现状与机遇

议题简介：开源是 AI 领域的创新源动力，支撑着 AI 的创新与发展。近几年我们所见到的众多 AI 框架、算法都是开源的，开源也使得开发者在复现代码、算法时变得更为容易。本报告将基于 CSDN 和 GitHub 数据对比过去两年 AI 开源开发者的发展，以及 AI 应用、开源框架在开发者生态中的使用情况，给出 AI 开源的整体态势，揭示其背后的规律与趋势，并基于此给出若干 AI 开源开发者生态建设的建议，希望大家能够从中受到启发。

蒋涛，CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人

25年软件开发经验，曾领导开发了巨人手写电脑、金山词霸和超级解霸，1999年创办CSDN（China Software Developer Network），CSDN是专业的中文IT技术社区，Alexa全球排名26，目前注册会员超过3100万，涵盖90%国内IT开发从业人员。CSDN成立二十年，为中国IT从业人员提供知识传播、在线学习、职业发展等全职业生命周期服务，致力于成为技术人学习和成长的家园。2011年创办极客帮创投，作为懂技术的投资人，先后投资了聚合数据、巨杉数据库、传智播客、乐动卓越（我叫MT）、IT桔子等100余家高科技创业公司。被投项目中SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式关系型数据库产品，连续两年入选Gartner数据库报告，传智播客、柠檬微趣已于2019年、2017年分别申报中小板和创业板上市，淘手游也被贵州省列为第一批科创板备案名单。

5、新一代Kaldi在ASR上的最新进展

议题简介：In this talk I will give an update on the recent work of the next-Gen Kaldi team's development of tools for ASR. I will describe how we have focused on the RNN-Transducer framework (RNN-T) because of its advantages for real-time speech recognition and state-of-the-art accuracy, and will talk about some of our recent technical developments including speeding up RNN-T training and inference.

Daniel Povey ，小米集团首席语音科学家，著名的语音识别开源工具 Kaldi 的主要开发者和维护者，被称为是 Kaldi 之父

Kaldi 集成了多种语音识别模型，包括隐马尔可夫和最新的深度学习神经网络，公认是业界语音识别框架的基石。Kaldi被广泛用于工业界和学术界，几乎所有的语音团队都在使用Kaldi引擎来开发智能解决方案，有关于介绍Kaldi的论文被引用近6000次，Povey博士的论文也被引用了近36000次；他还对语音识别做出了许多科学贡献，包括助力判别训练（现在称为序列训练）的早期发展等。

  6、开源机器学习

议题简介：在本次演讲中，Omar 将讨论 ML 生态系统中的开放科学和开源趋势。他将介绍使用开源库构建交互式demo，BigScience——一个由 700 多名研究人员参与的、为期一年的研究研讨会项目，以及其他社区主导的，使机器学习领域比以往任何时候都更开放的案例。开放数据、开放科学和开源为这一领域带来了明显的益处，这些都将在本次演讲中进行探讨。

Omar Sanseviero，Hugging Face机器学习工程师

他在 Hugging Face的开源和产品交叉领域工作。此前，他是Google的一名软件工程师，从事机器学习模型和基础架构工作，为Google Assistant中的多个功能提供支持。Omar还是TensorFlow Graphics 团队的产品经理和AI Learners的联合创始人。AI Learners是一个面向学习和讨论AI相关主题、方法和应用等用户的学习社区。Omar热衷于与教育相关的项目，并与不同的在线社区密切合作，帮助人们进入机器学习的世界。