大数据是目前行业内最被看好和需求最大的方向,各行各业对数据依赖性越来越高,就导致我们对数据的要求越来愈大。高端人才一将难求 未来趋势离不开大数据的支持

最新岗位前景现状:

目前国内市场,随着互联网技术的快速发展,我国逐渐从数据大国向着数据强国迈进,大数据岗位保持高速增长。 目前行业竞争格局从规模上看,以小型企业为主导;从地域分布上看,以北上广等一线城市为主,逐渐向其他城市发展过渡。

想高薪工作的人固然多,但是放弃率非常高,即使是学完了也找不到工作是什么原因?我个人认为有两点主要原因:

第一点:并没有特别强烈的愿望做这个行业,只是随便试试的心态学一学,如果可以学成就做,学不成就不做。

第二点:主要是自己摸不着门路,完全不知道怎么学,方法用的也不对,完全处于迷茫懵逼的状态,学习的过程中没有专业系统的指导,完全是自己瞎学。

*大数据开发万能学习方法:

1. 明确学习目标,做好学习规划

我们刚开始涉猎到一个未知的行业,对于这个行业一所无知,想要在这个行业工作,起码要对这个行业有了解,应该了解一下自己所在城市的岗位需求以及薪资大概是多少。接下来就是了解需要掌握什么技能才能胜任这份工作,学习的路线是什么,准备工作做好可以起到事半功倍的效果。

2.搜集资料,做好笔记

有了学习路线,接下里就是学习内容。现在互联网上有各种各样的学习资料,但是对于新手来说确实没有头绪,一定要对你的资料有个梳理,而且学习的过程中笔记是一定要做得。

3.坚持学习,巩固练习

学编程禁忌中途断开,要一气呵成,一周必须学习五天以上。光看视频不叫学习技术,只是了解一下,课后多去练习,掌握视频中的知识点才叫学技术。所以很多人都在刷视 频,最后说自己学不会。学习这方面一定是一个熟能生巧的过程,一定要练习。每天在学习之前要做好学习规划,比如说今天学习的这个知识,我可以用来做什么,我可以通过反复执行操做,熟悉的掌握相应的知识

4.学会借力,学习交流

自己一个人学习往往是很难坚持的,而两个人或者几个人在一起学就会形成一个好的氛围,可以相互监督相互攀比,而且能相互的解答一下问题,这个就需要自己去挖掘一些志同道合的朋友,现在互联网上也有很多的社交群。不过这个看个人学习习惯,有的人就喜欢一个人闷头苦干,一样效果很好,合适的就是最好的。

时代造就英雄,有大数据好的需求,就势必有越来越多的同学想往大数据方向发展和提升,宜早不宜晚,有想法就抓紧行动起来 。

小编这里准备了一些大数据相关的自学视频资料,包括Linux系统、hadoop、spark、storm等等的,还有大数据全系列的学习路线以及视频分享,需要的话可以关注私信我~

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