5G时代下的人工智能发展

报告围绕5G和人工智能新兴技术，展望了技术赋能下的医疗、交通、教育产业应用场景。5G具有高速度、低时延、高可靠等特点，是新一代信息技术的发展方向和数字经济的重要基础。2019年6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。目前，中国已部署约35万个5G可操作基站，几乎是美国部署的10倍。

2019年，各个国家不断推动5G相关政策和标准化工作，大大加速了5G的商用落地。美国的大部分Sub-6频段不可民用和商用，民用以毫米波频谱作为美国5G的核心。中国主要投入在Sub-6频段，后续兼顾高频段的26GHz，40GHz，发挥高低频段协同。韩国主要考虑28GHz，同时兼顾3.5GHz（3.4-3.7GHz）。日本正在研究毫米波和Sub-6 GHz的使用方法。英国，德国和法国居第二梯队。
人工智能是乌镇智库持续关注的热点话题，报告展示了截至2019年Q2最新的全球人工智能产业发展概况。自2000年以来，全球人工智能企业新增17,512家，新增融资957.6亿美元，新增融资16,579次。
通过对比摩尔定律和超算500的发展速度，可以观察到AI算力的爆发，这直接推动了人工智能产业的蓬勃发展。5G带来的改变绝非“10G视频9秒下载完成”这么简单，5G具革命意义的地方在于与交通、医疗、教育等行业，在更广的范围、更深的程度、更高的水平融合应用，为设备赋智，为企业赋值，为产业赋能。典型的应用场景包括5G和AI共同赋能的车联网、大健康及以松鼠AI为代表的智能教育产业。
增强型移动宽带（eMBB）加速实现了急救车，实现患者“上车即入院”的愿景，还包括病患以及老人的可穿戴设备数据收集，实现对用户的体征数据做7*24 小时的实时监测。低时延高可靠通信（uRLLC ）确保了院内无线监护，远程检测应用，远程手术等低时延场景应用。大连接物联网（mMTC）可有效利用于医疗器械的统一管理，及设备数据联网。
车联网的“上帝视角”加速自动驾驶L4/L5上路，自动驾驶和5G技术必将深度捆绑。无人车作为车联网集大成的产品，三类功能正好依次覆盖了5G三大场景：自动驾驶（智能无人车）——低时延高可靠通信(uRLLC)；车载娱乐（互联网视频流媒体等）——增强型移动宽带(eMBB)；汽车工业互联网（预测性车辆部件诊断维护，安全检查等）——大连接物联网(mMTC)。
车联网的V2X包含了车辆到车辆（V2V）和车辆到基础设施（V2I）通信等，这也是实现自动驾驶的关键所在，目前通常有两种主要的技术来实现V2X，分别是基于WLAN的DSRC和基于LTE的C－V2X。DSRC早在1999年便已经有了雏形，C-V2X却具备后发优势，如支持高速移动场景，具有清晰5G演进路径，部署成本低等特点。
同时，C-V2X拥有强大的推进组织，那就是成立于2016年9月成立的5G汽车朕盟(5GAA) ，该联盟成员覆盖全球主要车企、运营商、芯片商、汽车电子企业及信息服企业等，包括华为、大唐等我国主要的系统厂商及运营商也是其成员，目前成员数量已经超过100家。

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