科学研究的方法-笔记01-如何提出科学研究问题
如何提出科学研究问题
科学研究问题应当描述事物的性质和功能的事实. 可以通过提问是什么what, 为什么why, 怎么样how about.
是什么问题: 这个现象是什么? 这个概念是什么? 这个事物是什么? 这个指标是什么? – 存在, 本体
为什么问题. 为什么会发生这个现象? 为什么需要这个概念? 为什么这个事物是这样的? 为什么需要这个指标? –意义, 价值
怎么样问题. 这个现象会怎么样发展? 这个概念和其它事物有怎样的联系?这个事物的性质怎么样, 会怎么样发展? 这个指标的效果怎么样? - 事实, 真相
如何提出一个好的研究问题和研究假设.
科学发现提出科学问题. 科学证明证实研究假设.
揭示现象
完整清晰的揭示现象, 会形成一连串的相关问题. 这是由于现象的”复合”特征决定的.
现象是人们感觉或观察到的对象, 事实或偶发事件[3]. 事物表现的内在联系和客观形式, 称为现象.
揭示现象的关键是揭示事物的内在联系. 需要基于大量的扎实工作(观察)和渊博的知识结构. 特别需要对现象的敏锐思考.
为什么没有发现问题
面对新事物, 当产生认知冲突 时, 进而在心理上产生冲突, 情绪上产生焦虑. 人们习惯于立即采取基于经验的非科学的解释. 这样难得邂逅的认知冲突就快速融入到原有的经验世界认知体系. 也就是遇到问题, 没有仔细思考, 没有精益求精的认真精神, 导致没有发现和注意到新的现象和问题.
习以为常, 视而不见, 不再思考. 采用模糊的解释蒙混过关. 不求甚解坑自己.
如何发现新现象, 找到差距
面对新事物, 关键在于注意到新事物. 时时留意是否产生认知冲突, 即现实情况与原有的认知结构产生不一致时–怎么回事? 现实和理论的差距(gap), 可以通过补充更新科学知识填平这个差距, 或者进一步精益求精深挖这个差距. –精益求精的核查冲突, 空白. 采用归纳假设检验, 量化的假设和量化的数学判别模型, 获得研究假设的具体取值和对取值的量化的可信度.
- 量化
- 模型
- 推理判断
- 一致性检验
真实稳定存在的现象, 才值得研究. 自然科学领域的现象和问题通常是稳定存在的.
现象的效能: 真实稳定. 客观(同行评议, 可重复性, 用数据表达的稳定性)
现象的描述: 清晰完整. 全面解构现象, 对解构出的细节逐一研究回答, 由单个研究结论融合成一个系统完整的解决方案.
先明确现象/问题是否真实存在, 再明确现象/问题是否稳健存在, 最后用数据说话.
现象需要分解
清晰完整的描述现象.
描述现象的指标, 并进行测量. 全面, 系统, 彻底的分析各个指标之间的关系. 形成对现象分析的全景图. 争取探查事物的本质规律, 而不是局部碎片化的描述.
锁定问题
分解现象背后的问题域. 对于同一个现象(及其数据), 可以从不同的角度(学科领域)进行提问, 以至于通过对问题建立不同的模型, 进行分析和提问.
使用5W1H分析法
对工作和生活中的现象进行描述, 分析和提问. 将现象背后的各个问题都问道. 5W1H分析法的具体内容如下:
- what-这个现象是什么? 对现象的描述至少是定性的, 最好是定量的.
- why-这个现象因为什么发生? 变换其中的条件是否还会发生?
- where-这个现象在哪发生? 为什么是这里? 别处如何?
- when-这个现象发生的时间有什么特殊性? 在其它时间段是否会发生?
- who/whom-这个现象有哪些人, 财, 物参与其中? 分别发挥什么作用?
- how-这个想象发生的经过是怎样的? 涉及哪些前因后果?
分析问题之间的内在关联, 形成问题域
验证问题
验证研究的必要性和可行性.
研究对于同行, 是否先进, 实用. 创新性是原创, 还是微创新(在研究假设上进行微更改, 在研究设计上照搬). 研究问题是否是同行认为需要解决的问题.
研究对于研究者自己, 问题是否在现有方法体系下解决, 是否能做到并愿意坚持.
以上内容主要摘抄整理自:
参考文献:
[1] 张勘, 沈福来, 科学研究的逻辑: 思考, 判断胜于一切. 北京: 科学出版社, 2018.
[2] 张勘, 沈福来, 科学研究的方法: 站在巨人的肩膀上. 北京: 科学出版社, 2018.
[3] “phenomenon.” Encyclopædia Britannica. Encyclopædia Britannica Ultimate Reference Suite. Chicago: Encyclopædia Britannica, 2014.
有不一样之处, 就算是原创的吧.
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