python删除数据集中的空值_关于在python中如何使用pandas库读取excel表格后删除含有空值的列...

在使用pandas读入相关的excel后，若是表格中有空值的列，要如何清洗呢

在查阅了网上的相关的资料后，得到了办法

pandas.dropna(axis=1,how=‘any’)

axis=0指行，若是参数中不写，则是默认为axis=0，

axis=1则是指列

how=‘any’则是指只要列中含有一个空值，就删除该列

how='all’则是代表只有一整列为空值，才删除该列

需要注意的是在python3.7的版本里

使用pandas.dropna需要有一个变量来接收返回值

否则在运行程序的时候不会报错但数据也不会发生改变

再写一些pandas库中关于excel表格的操作#encoding=gb18030

import numpy

import pandas as pd

data_filename = "data/data21695/数据.xlsx"

df = pd.read_excel(data_filename)

x = df.dropna(axis=1,how='any')

g=df["编号"]

y = len(g)

i=0

print(y)

del x["无机盐"]

x["无敌"]=x["身高"]

for i in range(y):

x.iloc[i,0]=i

x.to_excel('new.xlsx')

pandas.read_excel 读入excel表格

del[‘无机盐’] 删除名为无机盐的列

x[‘无敌’]=x[‘身高’] 添加一列名为无敌，将身高这一列的数据复制到无敌这一列

x.iloc[i,0] 获取第i行，第0列的数据

x.to_excel 导入至名为new.xlsx的excel表格中

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