【mmdetection】对VOC格式的数据集进行测试

最近在学习用mmdetection做交通标志识别的项目，用的是faster-rcnn的配置，由于我的数据集是VOC格式的，mmdetection默认的数据集是COCO格式，把配置改了之后（把配置从coco格式改成voc格式可以参考这篇https://www.cnblogs.com/beeblog72/p/12076562.html）训练也成功了，但是运行test.py就一直出问题。
我运行的命令如下：

 python tools/test.py configs/faster_rcnn_r101_fpn_1x.py /home/kesun/mmdetection/work_dirs/faster_rcnn_r101_fpn_1x/jtbz/latest.pth --out jtbzresults.pkl --eval bbox#配置文件是configs/faster_rcnn_r101_fpn_1x.py
#训练好的模型/latest.pth
#存储测试的结果tbzresults.pkl

出现的问题如下图：
这个问题一看就是跑成coco格式的了，但是我明明在配置文件中改成VOC格式的了呀

后来查了以后才发现test.py就只能进行coco格式数据集的测试，要是想测试voc格式的数据集，我们应该这样做：

用test.py不加–eval得到预测的pkl文件
首先还是用test.py对模型进行测试，但是不要加–eval就不会报错

 python tools/test.py configs/faster_rcnn_r101_fpn_1x.py /home/kesun/mmdetection/work_dirs/faster_rcnn_r101_fpn_1x/jtbz/latest.pth --out jtbzresults.pkl

2. 用voc_eval.py得到测试结果
上一步得到了结果jtbzresults.pkl然后运行针对voc_eval.py的测试文件,命令如下：

python tools/voc_eval.py jtbzresults.pkl configs/faster_rcnn_r101_fpn_1x.py

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