深度学习的图片统一设置大小

直接对train里面的目录操作，同级建立一个train1接受处理好的图片

import os
from PIL import Imagedef clean(w=64,h=64):path = "D:/rubbish_perfect/test"save_path = "D:/rubbish_perfect/test1"if not os.path.exists(save_path):os.mkdir(save_path)file_names = os.listdir(path) # 获取路径下所有文件的名字for file_name in file_names:lower_directory=path+"/"+str(file_name)save_ds=save_path+"/"+str(file_name)if not os.path.exists(save_ds):os.mkdir(save_ds)lower_directory_names=os.listdir(lower_directory)for lower_directory_name in lower_directory_names:photo_path=lower_directory+"/"+str(lower_directory_name)# print(photo_path)save_name = save_path + "/" +str(file_name) +"/"+str(lower_directory_name)#print(save_name)try:pic = Image.open(photo_path)pic = pic.resize((w, h))pic.save(save_name)print("成功")except:print("fail")
if __name__ == '__main__':clean()

直接把图片全部处理完成，目录结构也是相同的

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