数据分析师必备的六大技能，你都掌握了吗？
也许你听说过数据分析，每个人都在谈论它。如今数据分析是业务发展的新趋势，但是数据分析究竟是什么?
数据分析是对原始数据进行分析的过程，从中我们可以得出对公司有利的见解，这些见解对于驱动明智的商业决策至关重要。数据分析师所做的就是，把所有这些复杂的数据拼图拿出来重新组合，转化成你能使用的东西。
可能对与数据分析感兴趣的小伙伴在好奇，数据分析的步骤有哪些呢？
下面，小编给大家简单介绍一下数据分析的步骤，大致可以分为以下五个方面：
第一步：明确目的
你需要明白为什么要进行此分析，以及有哪些问题和答案。在这一阶段，你将提出明确定义的问题，然后你将提出可以继续回答的假设或研究问题。接着要明确你需要哪种类型的数据，更重要的是数据来源于哪里。
第二步：搜集数据
有了明确的问题后，你准备开始搜集数据了。数据分析师通常从主要来源或公司已有的内部数据中收集数据，例如CRM软件或者邮件营销工具。
第三步：数据清洗
一旦你得到了这些数据，你就需要把数据做好处理，准备好进行分析。原始数据可能包含重复的异常或丢失的数据，这可能会扭曲数据的解释方式，这些数据全部需要去除掉。数据清理可能需要手动进行，需要一些时间，但如果想获得正确的业务洞察力，这一点至关重要。
第四步：数据分析
关于实际分析，你如何分析数据将取决于提出的问题，以及你手头的数据。一些常用的技术包括回归分析、聚类分析和时间序列分析等等。
第五步：分享结果
此过程的最后一步是将数据转化为有价值的业务见解。根据所进行的分析类型，你将以其他人能够理解的方式展示自己的发现，例如用图形或图表的形式。
可能会有小伙伴觉得很难，但其实真的很简单。当你完成以上五个步骤，你就基本搞定一个数据分析了。
其实，数据分析并不难，但成为一名数据分析师也并不简单。
作为一名合格的数据分析师，除了掌握基本的理论之外，还需要掌握的重要硬技能和软技能。
1、数学和统计能力：数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力，因为要花大量时间跟数字打交道，因此你需要有数学头脑。
2、掌握编程语言：你还需要具备一些编程语言的知识，例如Python、 SQL等。如今，很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。
3、数据分析思维：你还需要具有分析的能力，这不仅仅是处理数字和分享数据，有时你还需要更深入地了解到底发生了什么，因此必须拥有分析思维。
4、解决问题的能力：数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的，这需要一些敏锐的解决问题能力。
5、出色的沟通能力：数据分析师除了会做分析，还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解，将自己挖掘的价值分享他人，才能使业务受益。
6、掌握分析工具：数据分析师有各种各样的工具可供使用，但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。
目前，有很多数据分析师都在用Smartbi，它是一个功能强大的数据分析软件，在国内有一定的知名度，尽管你是一个业务人员，也可以自由自主地进行分析。Smartbi涉及各个功能模块，可以满足不同场景的需求，让你在不同阶段都可以有不同的选择，像即席查询、透视分析、Excel融合分析、自助仪表盘、自然语言分析、数据挖掘等等。
数据分析工具没有好坏之分，只有适不适合自己，感兴趣的小伙伴可以到官网体验一下吧，不试过又怎么知道呢？
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