两周前宣布了Docker 1.12的第一个发布候选版本 。 此版本计划了几个新功能。

该博客将展示如何从Docker Compose创建分布式应用程序捆绑包，并将其作为Docker堆栈以Docker Swarm模式部署。 非常感谢@friism帮助我理解这些概念。

让我们先来看一下这些功能：

  • 内置编排 ：典型的应用程序是使用Docker Compose文件定义的。 该定义由多个容器组成，并部署在多个主机上。 这样可以避免单点故障（SPOF），并保持应用程序的弹性。 多个编排框架（例如Docker Swarm，Kubernetes和Mesos）使您可以编排这些应用程序。 但是，这正是应用程序的重要特性，Docker Engine现在具有内置的编排。 在以后的博客中，有关此主题的更多详细信息。
  • 服务 ：可以使用docker service create命令轻松创建复制，分布式和负载平衡的服务。 提供了应用程序的“所需状态”，例如运行3个Couchbase容器，并且自我修复的Docker引擎确保群集中正在运行许多容器。 如果某个容器发生故障，则将启动另一个容器。 如果某个节点发生故障，则该节点上的容器将在另一个节点上启动。 有关更多信息，请参见后面的博客。
  • 零配置安全性 ：Docker 1.12随附经过相互认证的TLS，可为现存集群中每个参与节点的通信提供认证，授权和加密。 有关更多信息，请参见后面的博客。
  • Docker堆栈和分布式应用程序捆绑包 ：分布式应用程序捆绑包（DAB）是一种多服务可分发映像格式。 进一步阅读以获取更多详细信息。

到目前为止，您可以获取一个Dockerfile并使用Dockerfile docker build命令Dockerfile创建映像。 可以使用docker run命令启动容器。 通过多次给出该命令，可以轻松启动多个容器。 或者，您也可以使用Docker Compose文件并使用docker-compose scale命令docker-compose scale容器。

图像是单个容器的可移植格式。 分布式应用程序捆绑包 （DAB）是Docker 1.12中引入的新概念，是一种可移植的格式，用于多个容器。 然后可以在运行时将每个捆绑软件部署为堆栈 。

在docker.com/dab上了解有关DAB的更多信息。

为了简单起见，可以得出一个类比：

Dockerfile->图片->容器

Docker Compose->分布式应用程序捆绑-> Docker Stack

让我们使用一个Docker Compose文件，从中创建一个DAB，并将其部署为Docker Stack。

重要的是要注意，这是1.12-RC2中的实验功能。

从Docker Compose创建分布式应用程序捆绑包

Docker Compose CLI添加了一个新的bundle命令。 可以找到更多详细信息：

docker-compose bundle --help
Generate a Docker bundle from the Compose file.Local images will be pushed to a Docker registry, and remote images
will be pulled to fetch an image digest.Usage: bundle [options]Options:-o, --output PATH          Path to write the bundle file to.Defaults to ".dsb".

现在，让我们采用Docker Compose定义并从中创建一个DAB。 这是我们的Docker Compose定义：

version: "2"
services:db:container_name: "db"image: arungupta/oreilly-couchbase:latestports:- 8091:8091- 8092:8092 - 8093:8093 - 11210:11210web:image: arungupta/oreilly-wildfly:latestdepends_on:- dbenvironment:- COUCHBASE_URI=dbports:- 8080:8080

该Compose文件将启动WildFly和Couchbase服务器。 Java EE应用程序已在WildFly服务器中预先部署，该服务器连接到Couchbase服务器，并允许使用REST API执行CRUD操作。

该文件的来源位于： github.com/arun-gupta/oreilly-docker-book/blob/master/hello-javaee/docker-compose.yml 。

用它生成一个应用程序包：

docker-compose bundle
WARNING: Unsupported key 'depends_on' in services.web - ignoring
WARNING: Unsupported key 'container_name' in services.db - ignoring
Wrote bundle to hellojavaee.dsb

depends_on仅在两个服务之间创建依赖关系，并使它们以特定顺序启动。 这只能确保启动Docker容器，但容器中的应用程序可能需要更长的时间才能启动。 因此，此属性只能部分解决问题。 container_name为container_name一个特定的名称。 依赖于特定的容器名称是紧密耦合的，并且不允许缩放容器。 因此，暂时可以忽略这两个警告。

此命令使用Compose项目名称（即目录名称）生成文件。 因此，在本例中，将生成hellojavaee.dsb文件。 在RC3中，此文件扩展名已重命名为.dab 。

生成的应用程序包如下所示：

{"services": {"db": {"Image": "arungupta/oreilly-couchbase@sha256:f150fcb9fca5392075c96f1baffc7f893858ba763f3c05cf0908ef2613cbf34c", "Networks": ["default"], "Ports": [{"Port": 8091, "Protocol": "tcp"}, {"Port": 8092, "Protocol": "tcp"}, {"Port": 8093, "Protocol": "tcp"}, {"Port": 11210, "Protocol": "tcp"}]}, "web": {"Env": ["COUCHBASE_URI=db"], "Image": "arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914", "Networks": ["default"], "Ports": [{"Port": 8080, "Protocol": "tcp"}]}}, "version": "0.1"
}

该文件提供了应用程序中包含的服务的完整描述。 我不太确定Distributed Application Bundle是否是最合适的名称，请在＃24250中进行讨论。 如果可以在这里支持其他容器格式，例如Rkt，甚至VM，那就太好了。 但就目前而言，Docker是唯一受支持的格式。

在Docker中初始化Swarm模式

如上所述，“所需状态”现在由Docker Swarm维护。 现在，它已经被移植到Docker Engine中了。

Docker Swarm概念也在不断发展，可以在Swarm模式下的关键概念中阅读。 稍后将发布有关此内容的更详细的博客。

但对于此博客，现在添加了新命令docker swarm ：

docker swarm --helpUsage:    docker swarm COMMANDManage Docker SwarmOptions:--help   Print usageCommands:init        Initialize a Swarmjoin        Join a Swarm as a node and/or managerupdate      Update the Swarmleave       Leave a Swarminspect     Inspect the SwarmRun 'docker swarm COMMAND --help' for more information on a command.

在Docker Engine中初始化Swarm节点（作为工作程序）：

docker swarm init
Swarm initialized: current node (ek9p1k8r8ox7iiua5c247skci) is now a manager.

可以使用docker swarm inspect命令找到有关此节点的更多详细信息。

docker swarm inspect
[{"ID": "1rcvu7m9mv2c8hiaijr7an9zk","Version": {"Index": 1895},"CreatedAt": "2016-07-01T23:52:38.074748177Z","UpdatedAt": "2016-07-02T04:54:32.79093117Z","Spec": {"Name": "default","AcceptancePolicy": {"Policies": [{"Role": "worker","Autoaccept": true},{"Role": "manager","Autoaccept": false}]},"Orchestration": {"TaskHistoryRetentionLimit": 10},"Raft": {"SnapshotInterval": 10000,"LogEntriesForSlowFollowers": 500,"HeartbeatTick": 1,"ElectionTick": 3},"Dispatcher": {"HeartbeatPeriod": 5000000000},"CAConfig": {"NodeCertExpiry": 7776000000000000}}}
]

输出显示该节点只是一个工作程序，而不是管理程序。 如果群集只有一个节点，这可能很好。 但是，多节点群集至少应具有一个管理器。

部署Docker堆栈

使用docker deploy命令创建堆栈：

docker deploy -f hellojavaee.dsb hellojavaee
Loading bundle from hellojavaee.dsb
Creating network hellojavaee_default
Creating service hellojavaee_db
Creating service hellojavaee_web

如＃24249中所述，可以肯定地简化命令用法。

请参阅服务列表：

docker service ls
ID            NAME             REPLICAS  IMAGE                                                                                                COMMAND
2g8kmrimztes  hellojavaee_web  1/1       arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914
46xhlb15cc60  hellojavaee_db   1/1       arungupta/oreilly-couchbase@sha256:f150fcb9fca5392075c96f1baffc7f893858ba763f3c05cf0908ef2613cbf34c

输出显示两个服务WildFly和Couchbase正在运行。 服务也是Docker 1.12中引入的新概念。 有什么让您拥有“理想状态”，而Docker Engine便为您提供了这种理想状态。

docker ps显示正在运行的容器的列表：

CONTAINER ID        IMAGE                                                                                                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                        NAMES
622756277f40        arungupta/oreilly-couchbase@sha256:f150fcb9fca5392075c96f1baffc7f893858ba763f3c05cf0908ef2613cbf34c   "/entrypoint.sh /opt/"   3 seconds ago       Up 1 seconds        8091-8093/tcp, 11207/tcp, 11210-11211/tcp, 18091-18092/tcp   hellojavaee_db.1.19enwdt6i5m853m5675tx3z29
abf8703ed713        arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914     "/opt/jboss/wildfly/b"   3 seconds ago       Up 1 seconds        8080/tcp                                                     hellojavaee_web.1.70piloz6j4zt06co8htzisgyl

在Couchbase容器启动并运行之前，WildFly容器启动。 这意味着Java EE应用程序尝试连接到Couchbase服务器并失败。 因此，应用程序永远无法成功启动。

自我修复Docker服务

Docker Service维护应用程序的“期望状态”。 在我们的情况下，期望的状态是确保用于服务的一个（只有一个）容器正在运行。 如果我们删除容器而不是服务，则该服务将自动再次启动容器。

按照以下方式卸下容器：

docker rm -f abf8703ed713

注意，您必须给-f因为容器已经在运行。 Docker 1.12自愈机制启动并自动重启容器。 现在，如果您再次列出容器

CONTAINER ID        IMAGE                                                                                                 COMMAND                  CREATED             STATUS                  PORTS                                                        NAMES
db483ac27e41        arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914     "/opt/jboss/wildfly/b"   1 seconds ago       Up Less than a second   8080/tcp                                                     hellojavaee_web.1.ddvwdmojjysf46d4n3x4g8uv4
622756277f40        arungupta/oreilly-couchbase@sha256:f150fcb9fca5392075c96f1baffc7f893858ba763f3c05cf0908ef2613cbf34c   "/entrypoint.sh /opt/"   26 seconds ago      Up 25 seconds           8091-8093/tcp, 11207/tcp, 11210-11211/tcp, 18091-18092/tcp   hellojavaee_db.1.19enwdt6i5m853m5675tx3z29

这表明新的容器已启动。

检查WildFly服务：

docker service inspect hellojavaee_web
[{"ID": "54otfi6dc9bis7z6gc6ubynwc","Version": {"Index": 328},"CreatedAt": "2016-07-02T01:36:35.735767569Z","UpdatedAt": "2016-07-02T01:36:35.739240775Z","Spec": {"Name": "hellojavaee_web","Labels": {"com.docker.stack.namespace": "hellojavaee"},"TaskTemplate": {"ContainerSpec": {"Image": "arungupta/oreilly-wildfly@sha256:d567ade7bb82ba8f15a85df0c6d692d85c15ec5a78d8826dfba92756babcb914","Env": ["COUCHBASE_URI=db"]}},"Mode": {"Replicated": {"Replicas": 1}},"Networks": [{"Target": "epw57lz7txtfchmbf6u0cimis","Aliases": ["web"]}],"EndpointSpec": {"Mode": "vip","Ports": [{"Protocol": "tcp","TargetPort": 8080}]}},"Endpoint": {"Spec": {},"Ports": [{"Protocol": "tcp","TargetPort": 8080,"PublishedPort": 30004}],"VirtualIPs": [{"NetworkID": "9lpz688ir3pzexubkcb828ikg","Addr": "10.255.0.5/16"},{"NetworkID": "epw57lz7txtfchmbf6u0cimis","Addr": "10.0.0.4/24"}]}}
]

Swarm为服务分配了一个随机端口，或者可以使用docker service update命令手动更新。 在我们的情况下，容器的端口8080映射到主机上的30004端口。

验证申请

检查应用程序是否已成功部署：

curl http://localhost:30004/books/resources/book
[{"books":0}]

向应用程序添加一本新书：

curl -v \
&qt; -H "Content-Type: application/json" \
&qt; -X POST -d '{
&qt;   "isbn": "978-1-4919-1889-0",
&qt;   "name": "Minecraft Modding with Forge",
&qt;   "cost": 29.99
&qt; }' \
&qt; http://localhost:30004/books/resources/book
*   Trying ::1...
* Connected to localhost (::1) port 30004 (#0)
&qt; POST /books/resources/book HTTP/1.1
&qt; Host: localhost:30004
&qt; User-Agent: curl/7.43.0
&qt; Accept: */*
&qt; Content-Type: application/json
&qt; Content-Length: 92
&qt;
* upload completely sent off: 92 out of 92 bytes
<HTTP/1.1 200 OK
<Connection: keep-alive
<X-Powered-By: Undertow/1
<Server: WildFly/10
<Content-Type: application/octet-stream
<Content-Length: 88
<Date: Sat, 02 Jul 2016 01:39:49 GMT
<
* Connection #0 to host localhost left intact
{"name":"Minecraft Mhttp://localhost:30004/books/resources/book-1-4919-1889-0"}

再次验证书籍：

curl http://localhost:30004/books/resources/book
[{"books":{"name":"Minecraft Modding with Forge","cost":29.99,"id":"1","isbn":"978-1-4919-1889-0"}}, {"books":1}]

在github.com/arun-gupta/oreilly-docker-book/tree/master/hello-javaee上了解有关此Java EE应用程序的更多信息。

该博客展示了如何从Docker Compose创建分布式应用程序捆绑包，并在Docker Swarm模式下将其作为Docker Stack部署。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/07/docker-services-stack-distributed-application-bundle.html

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