现在企业中比较常见的从mysql中同步数据的方式是对binlog的解析，这就需要中间件canal来实现，下边就用一个案例解读一下如何使用canal把数据同步到redis中。

步骤1：安装canal

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz

tar zvfx canal.deployer-1.1.4.tar.gz

步骤2：配置my.cnf,创建canal用户并重启mysql

[mysqld]

log-bin=mysql-bin # 开启Binlog

binlog-format=ROW # 设置Binlog格式为ROW

server_id=1 # 配置一个ServerID

创建一个canal账户

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal123456';

GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';

FLUSH PRIVILEGES;

重启一下 MySQL，确保所有的配置生效。

systemctl start mysqld

重启后检查一下当前的 Binlog 文件和位置

步骤3：配置canal

编辑instance.properties

vim /usr/local/software/canal/conf/example/instance.properties

canal.instance.gtidon=false

# position info

canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306

canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000001

canal.instance.master.position=777

canal.instance.master.timestamp=

canal.instance.master.gtid=

# username/password

canal.instance.dbUsername=canal

canal.instance.dbPassword=xxxxxxx

canal.instance.connectionCharset = UTF-8

canal.instance.defaultDatabaseName=test

# table regex

canal.instance.filter.regex=.*\\..

步骤4：启动canal

Canal 服务启动后，会开启一个端口(11111)等待客户端连接，客户端连接上 Canal 服务之后，可以从 Canal 服务拉取数据，每拉取一批数据，进行业务处理之后，给 Canal 服务返回处理成功的响应。

如果发生客户端程序宕机或者处理失败等异常情况，Canal 服务没收到处理成功的响应，下次客户端来拉取的还是同一批数据，这样就可以保证顺序并且不会丢数据。

步骤5：本地环境搭建并测试

本地需要安装redis，以及编写同步代码，代码可以参考：https://github.com/liyue2008/canal-to-redis-example

然后启动工程，canal将连接到canal服务端，canal服务端能够将从指定的binlog位置同步数据下来解析。

这里解释下原理：

Canal 模拟 MySQL 主从复制的交互协议，把自己伪装成一个 MySQL 的从节点，向 MySQL 主节点发送 dump 请求，

MySQL 收到请求后，就会开始推送 Binlog 给 Canal，Canal 解析 Binlog 字节流之后，转换为便于读取的结构化数据，

供下游程序订阅使用.

客户端连接上 Canal 服务之后，可以从 Canal 服务拉取数据，每拉取一批数据，正确写入 Redis 之后，给 Canal 服务

返回处理成功的响应。

如果发生客户端程序宕机或者处理失败等异常情况，Canal 服务没收到处理成功的响应，下次客户端来拉取的还是同一

批数据，这样就可以保证顺序并且不会丢数据。

更新数据库的一条记录，canal客户端将从服务端拉取到更新后的数据出来解析。

然后在redis查询get canal：

这样就完成了基于binlog的canal到redis的同步！