点击查看密度函数已知，怎么用matlab求其数学期望和方差？具体信息

答：因为你的是密度函数，所以不会是离散型随机变量，如果你有概率密度函数的表达式的话，可以通过积分求得期望和方差，程序如下： sym x; %定义符号变量 p=f(x); %f(x)为密度函数的表达式; m=int(x*p,x,0,inf); %求期望 s=simple(int((x-m)^2*p,x,0...

答：完整程序如下： syms x; %定义符号变量 p=2266*exp(-0.0866*x);;%密度函数的表达式; m=int(x*p,x,0,inf); %求期望 s=simple(int((x-m)^2*p,x,0,inf)); %求方差

答：数学期望就是求均值。 直接求平均就可以啦。 在MATLAB里面用mean(x,1)即可实现。

答：查一下数据 有问题没有 我输入后发现，x是1*100，y是1*99 我将x变成1:99后，用高斯函数拟合 的结果如下： General model Gauss1: f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) Coefficients (with 95% confidence bounds): a1 = 2.093e+004 (2.06e+004, 2.125...

答：用函数mean(X)，其中X是数据矩阵

答：用函数mean(X),其中X是数据矩阵 用函数mean(X),其中X是数据矩阵

答：Actually, there's an analytical solution to this. Let E() be expectation and S() be standard deviation in the following derivations. For a single dice, E(x) = (1+2+3+4+5+6)/6 = 3.5 and S(x) = {[(1-3.5)^2+(2-3.5)^2+(3-3.5)^2+(4-...

答：详细看mean()

答：均匀分布！均匀分布密度函数f(x)=1/(a-b),x大于a小于b,求分布函数积分就可得，然后求导得次密度函数 设密度函数f(x)的某一个原函数是h(x)，那么f(x)的所有原函数可以写成h(x)+c(c是常数)的形式。 但是这无数个原函数中，只有一个是满...

答：x是均匀分布 期望：EX=(a-a)/2=0 方差：DX=(a+a)^2/12=(a^2)/3

答：若概率密度函数为f(x)，且F'(x)=f(x)，则概率分布函数为F(x)+C，C为常数，可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得

答：如果两随机变量相互独立，则联合密度函数等于边缘密度函数的乘积，即f(x,y)=f(x)f(y)。 如果两随机变量是不独立的，那是无法求的。 边缘密度函数是指边缘分布函数，定义是：如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x，y}为已知，那么随机变量x，y的分布...

答： 给，我们学校的课件，幸好我还留着。233

答：因为你的是密度函数，所以不会是离散型随机变量，如果你有概率密度函数的表达式的话，可以通过积分求得期望和方差，程序如下： sym x; %定义符号变量 p=f(x); %f(x)为密度函数的表达式; m=int(x*p,x,0,inf); %求期望 s=simple(int((x-m)^2*p,x,0...

答：在某点的概率密度.就是x取得0.8时的概率 对于连续分布，不同于离散分布，它表现得是“某个区间上”的概率。正如此， 才有“概率密度”这一说。而单就某点，则概率为0

答：设密度函数：f(x) 数学期望：E(x) = ∫(-∞,∞) xf(x)dx 分布函数：F(x) = ∫(-∞,x) f(t)dt 都是积分，但对离散随机变量却是求和。

答：matlab的toolbox中 也含有概率统计方面的库函数．概率方面的库函数主要有各种常见分布的分布函数、概率密度、分布率以及生成服从各种分布随机数的函数． 统计方面的库函数含盖 了简单随机样本下常见的参数估计(点估计、区间估计)，假设检验．...

答：你倒过来想,已知分布函数(里面有常数),求概率密度,这个过程就是对分布函数微分.对常数微分的结果是0. 1,已知概率密度,求分布函数,这个过程是积分.所以要F(x)=你以前求的的答案+常数C. 2,然后根据题目要求,再计算常数C.如题目里有隐藏条件(在...

因为你的是密度函数,所以不会是离散型随机变量,如果你有概率密度函数的表达式的话,可以通过积分求得期望和方差,程序如下: sym x; %定义符号变量 p=f(x); %f(x)为密度函数...

完整程序如下: syms x; %定义符号变量 p=2266*exp(-0.0866*x);;%密度函数的表达式; m=int(x*p,x,0,inf); %求期望 s=simple(int((x-m)^2*p,x,0,inf)); %求方差

为了书写我就不写明了。 EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ (1/2a)*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=(1/3)a^2 当然,对于一些常见分布的期望和方差可以直...

x是均匀分布 期望:EX=(a-a)/2=0 方差:DX=(a+a)^2/12=(a^2)/3

求差要利用公式DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫ f(x)*x dx 面积区间都-aa 书写我写明 EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ (1/2a)*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=(1/3)a^2 于些见...

概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差:数学期望:μ = 3方      差 ...

dx 下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了。 EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ (1/2a)*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=(1/3)a^2 当然,对于一些常见分布的期望和方差可...

设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)] 其实就是均值是u,方差是... ∫x*f(x)dx=u*1=u 这样就正好凑出了均值的定义式,证明了均值就是u。 (2)方差 过程和求...

F(X)=(X-a)/(b-a) f(X)=F'(X)=1/(b-a) E(X)=∫xf(x) dx=∫x/(b-a)dx=x^2/2|(a,b) /(b-a)=(b^2-a^2)/2(b-a)=(a+b)/2 D(X)=E(X^2)-E(X)^2 =∫x^2f(x) dx-(a+b)^2/4 =(b^3-a^3)/...

设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)] 其实就是均值是u,方差是... 这样就正好凑出了均值的定义式,证明了均值就是u。 (2)方差 过程和求均值是差...

概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差:数学期望:μ = 3方      差 ...

你的概率密度函数在哪里? 在概率论的题目里,记住基本的概念 对概率密度函数积分,得到的就是分布函数 即∫(负无穷到x) f(x) dx=F(x) 而期望值E(x)=∫(负无穷到正无穷) x *f(x) ...

若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得

1,联合概率密度4xy 对x积分得到2x²y 代入上下限0和1 即y边缘分布函数为f=2y,0≤y≤1 同理x边缘分布函数为f=2x,0≤x≤1 二者相乘得到4xy,等于联合密度函数 于是二者是...

仔细看看图片便能学会咯。

设密度函数:f(x) 数学期望:E(x) = ∫(-∞,∞) xf(x)dx 分布函数:F(x) = ∫(-∞,x) f(t)dt 都是积分,但对离散随机变量却是求和。

题目有点问题,概率密度的二重积分不等于1,把y改成x就可以了。这种问题可以如图套用卷积公式计算,右边红色的部分是讨论实际的积分区域(即何时被积函数不为0)。

求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫ f(x)*x dx 下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了。 EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ (1/2a)*x^2 dx=1...

f(x)=1/2 e^-|x| 即f(x)=1/2 e^(-x) x>=0 ...........1/2 e^x x<0 x<0时 F(x)=∫(-∞->x) f(t)dt=∫(-∞->x)1/2 e^t dt=1/2 e^x x>=0时 F(x)=∫(-∞...

1.P{1/2