大家好，又有很长时间没有更新文章了，忙里偷闲，这次打算把上篇文章做一些补充，也是在实际项目中正则运用的一些扩展，如果还没有看上篇文章的话，可以看看如此导出ABC缓存，当真是隐藏秘籍啊！！！(源码+插件)，话不多说，开始吧。

这次主要更新扩展了maya导出abc时，无法直接导出mash，虽然在前面的Katana abcinstancer(附插件)一文中，我们似乎并没有提及如何将maya中的mash或者particle instance导出abc数据，是因为当时测试的时候数据量并不突出，运用的python还能够较快完成，但当面对数据量较大时又或者是multiframe jobs的时候，这种效率就显得有点低，因此还是把导出功能直接扩展到现有的maya abc命令里，实际的运用就是在群集效果上呈现，这类群集特指point instance技术(切勿混淆)，所以走通和设计好数据流是前提条件，我们来分解一下具体的制作方案。

• Maya

  • 制作思路
    Mash和粒子控制群集制作，将agent的不同动画通过abc或者gpu cache 等方式导入maya，使用instancer去做替代即可(粒子替代方案)，既然是替代，当然可以是面片(序列图)，此法只适合低渲染要求和远景，或者镜头模糊很大，无需细节。

  • 案例

1. geo1-geo6 同一个agent动画反复导入了6次，以方便做timeshift。

2. 找到geo#物体下AlembicNode,添加自定义属性"frameoffset"。

3. 打断time时间链接，添加表达式。以此类图，对其他geo#重复次上述操作。

4. 选中所有geo#物体，执行以下命令。

   执行成功后，查看代理节点MASH1_Instancer。

5. 找到刚才添加的MASH1节点，添加分布方式，这里创建了一个平面作为pPlane1，然后修改MASH1_Distribute。

6. 选择ID进行ID设置，这里使用的是Random方式，并将ID Count设置为geo#个数相同。

7. 完成后通过view观察，如图所示即完成最简单的案例设置。

8. 导入katana，一键脚本转换(不同公司根据自身场景组装方式自己编写)。

   通过xml转换场景，创建节点WitScenegraphXmlOp, 将上述转换后的xml文件填入asset参数中，即获得场景，创建摄像机，设置渲染如上图所示。

9. 通过user-data添加材质，通过"ids"属性获取不同贴图，实现同一个agent，不同贴图，优化渲染。

10. 创建如同所示材质网络。

11. 设置节点参数如下图所示。

12. 创建10个image节点，如同所示。

13. 分别将image#节点链接switch_rgba节点上，如果所示。

14. 渲染结果如下图所示。

Houdini

• 制作思路
  同maya方案一样，通过控制point属性来驱动代理物体，由于houdini的灵活性足够强大，辅组工具配上，可以实现更复杂的效果，因为Houdini的粒子系统远远强于maya，而且属性的修改也十分方便，只需按照规范输出abc文件即可。

• 案例

1. 创建如network中的节点grid->scatte,创建100个点。

2. 使用Attribute Wrangle节点并添加vex代码，如图所示。

3. 添加Attribute Cast,转换数据精度为64-bit。

4. 添加输出abc节点，输出cache abc进入katana。

5. 在katana中继续使用之前maya案例中的文件，创建WitAbcInstance节点，并编辑参数，如图所示。

6. look variable同maya案例中使用同样方法，因此不再累述。

说明：

• 案例中所用到的资源均来自houdini example。

• 上期文章中提供的插件并不包含文章提到的功能(导出mash)，如果需要，可以留言。