《高斯牛顿优化算法--第一讲》原理推导
高斯牛顿是非线性最小二乘的一种优化算法，采用逐步迭代的方法，把非线性问题变成一步一步迭代的线性问题，从而达到极值收敛。在第二讲我会以加速度计的校准为例子，进行高斯牛顿的实际应用讲解。好吧，我们第二讲见。
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