今天主要带大家了解如何从零开始构思一个数据可视化项目，在此之前，我们需要了解数据可视化的意义。

数据可视化的意义是什么？

数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。

简单来说，数据可视化主要是借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了实现这个目的，第一步要做的就是明确可视化项目的目标和主题。

01 从零开始构思

很多数据可视化相关的教程，都把研究重点放在了“如何选择图表”、“如何展示数据”等问题上。但是，这些问题实际上都基于第一个环节——构思。

制作一个数据可视化项目的起点是弄清我们需要“可视化”什么——为什么做？给谁看？怎么做？

1、为什么做？

数据可视化对于分析数据并根据该数据做出决策至关重要。这让人们可以快速、轻松地查看和理解模式及关系。利用数据可视化可以更好更高效地提取有价值的信息，帮助决策者发现问题和解决问题。

在构思可视化项目的时候，我们要考虑为什么要去做这个项目，项目的价值如何体现，这样才能更清晰地明确项目的主题。

2、给谁看？

一般可以将数据可视化项目划分三种场景：

决策大屏类：以展示汇报为主，并以快速传达核心数据信息为目的的应用场景。此类场景主要面向经营、管理者，多应用于指挥大厅、科技展馆、数字展厅等。

行业数据类：以使用为主，主要面向行业从业者。如企业报表分析、Dashboard仪表盘、行业数据等。在此类场景下，简洁高效地传达数据内容是非常必要的。

事件分析类：以观看为主，主要面向吃瓜群众们。需要通过吸引人的视觉及动画的表现手法，将事件的来龙去脉直观地输出给用户。

根据项目面向的人群和想要呈现的内容，就能确定好可视化项目的主题和大致方向了。确定项目主题之后，一般就可以开始收集需要的资料，明确想要通过可视化项目达到的目标、项目需要展示的数据和呈现的指标，再拟定整个项目的具体方案。

3、怎么做？

以“广东省环境厅生态沙盘”项目为例，整个项目的内容构思大概是这样的：

02 输出项目原型

当资料收集完毕之后，需要对所有的数据和内容信息进行整理提炼，再搭建一个大致的框架，然后输出一个项目原型。

1、获取数据

一般来说，数据的接入方式主要有这几种：公开的数据源网站、API接口、数据文件导入、手动输入等。

API接口和数据文件导入的数据源主要是企业自己的数据库、物联网产生的数据等等。

公开的数据源网站，则主要是是企业、政府、机构开放的一些数据集。

2、整理数据：数据策划表

（非真实数据，仅供参考）

整理数据的过程中，我们可以做一个数据策划表，根据项目的内容需求和业务场景，列出具体的数据展示需求，如呈现形式、数据类型、接入形式、划分2D/3D数据等。

以“广东省环境厅生态系统”项目为例，项目的数据策划表大概是这样的：

（非真实数据，仅供参考）

3、输出交互原型

根据项目需求获取数据后，就可以根据内容和数据，搭建框架输出原型。

原型可以直观反映出可视化项目的界面布局、数据指标、三维场景交互需求和逻辑结构。

这个阶段不用太在意视觉，逻辑和结构清晰是这个阶段最重要的目标，大家可以用RayData很方便快速地搭建一个原型。

还是以“广东省环境厅生态系统”项目为例输出原型：

（非真实数据，仅供参考）

如何制作？

使用RayData搭建可视化项目，仅需四步：

添加场景模型→添加图表→添加多媒体组件→添加交互事件→完成

具体教程可以到RayData（APP社区）、RayData实验室公众号获取哦~

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数据可视化的意义是什么？

01 从零开始构思

02 输出项目原型

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