参考学习： Python中reshape函数参数-1的意思？

Shape

img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度）
img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）
img.shape[2]：图像的通道数
shape的值起始index是1，
- shape[::-1]是把值进行第一维度反序，即如果其是一维向量则是再一维向量里头尾反序，如果是在二维向量的话则是进行第一维度数据反序，而第二维度里的值没有改变，例如在图像数据的话则是row那个维度进行反序。

import numpy
a = numpy.random.rand(400,500,3)       #shape[0] shape[1] shape[2]
print(a.shape)                         #(400,500,3)
print(a.shape[1])                      #500
print(a.shape[1:])                     #(500,3)
print(a.shape[1::])                    #(500,3)
print(a.shape[:-1])                    #(400,500)
print(a.shape[:])                      #(400,500,3)
print(a.shape[::])                     #(400,500,3)
print(a.shape[::-1])                   #(3,500,400)
print(a.shape[1::-1])                  #(500,400)

Reshape:

c = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print '改成2行3列:'
print c.reshape(2,3)
print '改成3行2列:'
print c.reshape(3,2)
print '我也不知道几行，反正是1列:'
print c.reshape(-1,1)
print '我也不知道几列，反正是1行：'
print c.reshape(1,-1)
print '不分行列，改成1串'
print c.reshape(-1)改成2行3列:[[1 2 3] [4 5 6]]
改成3行2列:[[1 2] [3 4] [5 6]]
我也不知道几行，反正是1列:[[1] [2] [3] [4] [5] [6]]
我也不知道几列，反正是1行：[[1 2 3 4 5 6]]
不分行列，改成1串[1 2 3 4 5 6]

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Shape Reshape

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