不同耦合度和内聚度的介绍
耦合是软件结构中各模块之间相互连接的一种度量,耦合强弱取决于模块间接口的复杂程度、进入或访问一个模块的点以及通过接口的数据。
模块内聚度用于衡量模块内部各成分之间彼此结合的紧密程度。
在软件设计时,追求高内聚、低耦合。
耦合度按照强弱的不同可分为七种类型,从弱到强分别是:非直接耦合、数据耦合、标记/特征耦合、控制耦合、外部耦合、公共耦合、内容耦合。下面对这几种耦合及其区别进行介绍。
- 非直接耦合:
- 两个模块之间没有直接的关系,它们之间的联系完全是通过主模块的控制和调用来实现的。耦合度最弱,模块独立性最强。
- 子模块之间无需知道对方的存在,子模块之间的联系,全部变成子模块和主模块之间的联系。
- 数据耦合
- 两个模块之间只传递简单的数据项参数,相当于在模块之间传递一些变量的值。相当于高级语言中的值传递。
- 标记/特征耦合:两个模块之间传递的是较复杂的数据结构而不是简单的数据。
- 控制耦合:模块之间传递的不是数据信息,而是控制信息,例如标志、开关量等,一个模块控制了另一个模块的功能。
- 从控制耦合开始,模块的数据就放在自己内部了,不同模块之间通过接口互相调用。
- 外部耦合:一组模块都访问同一全局简单变量,而且不通过参数表传递该全局变量的信息。
- 公共耦合:一组模块都访问同一个全局数据结构。
- 外部耦合和公共耦合很像,区别就是一个是简单变量,一个是复杂数据结构。
- 内容耦合:最强的耦合程度,一个模块直接访问另一模块的内容。
内聚度按照强弱的不同也可分为七种类型,从弱到强分别是:偶然内聚、逻辑内聚、时间/瞬时内聚、过程内聚、通信/信息内聚、顺序内聚、功能内聚。下面对这几种内聚度及其区别进行介绍。
- 偶然内聚:块内的各个任务没有什么有意义的联系,它们之所以能构成一个模块完全是偶然的原因。这种情况下模块内聚度最低。
- 逻辑内聚:一个模块完成的任务在逻辑上属于相同或相似的一类(例如用一个模块产生各种类型的输出),则该种模块内的联系称为逻辑内聚。每次调用模块时,由传送给模块的判定参数来确定该模块应执行哪一种功能。
- 时间/瞬时内聚:指一个模块中包含的任务需要在同一时间段内执行(如初始化,结束等所需操作)。与偶然内聚和逻辑内聚相比,这种内聚类型要稍强些,因为至少在时间上,这些任务可以一起完成。
- 过程内聚:如果一个模块内的各个处理元素是相关的,而且必须按固定的次序执行,这种内聚就叫做过程内聚。过程内聚的各模块内往往体现为有次序的流程。
- 通信/信息内聚: 若一个模块中的各处理元素需引用共同的数据(同一数据项、数据区或文件),即使用了相同的输入数据或输出数据,则称其元素间的联系为通信内聚。通信内聚的各部分间是借助共同使用的数据联系在一起的,故有较好的可理解性。
- 顺序内聚:一个模块的各个成分和同一个功能密切相关,而且一个成分的输出作为另一个成分的输入,因此也要按照顺序执行,则称为顺序内聚。
- 功能内聚:如果模块仅完成一个单一的功能,且该模块的所有部分是实现这一功能所必须的,没有多余的语句,则该模块为功能内聚。这种情况下模块内聚度最高。
不同耦合度和内聚度的介绍相关推荐
- 耦合性、内聚度的介绍
软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准.划分模块的一个准则就是高内聚低耦合. 一.耦合性(Coupling),也叫耦合度,是对模块间关联程度的度量.耦合的强弱取决与模块间接口的复杂性 ...
- 模块独立性的度量(耦合度和内聚度)
模块独立性的度量 从两个方面来度量模块之间的独立性,这两个概念是模块的耦合度和模块的内聚度 耦合度 耦合度分为: 独立耦合 , 数据耦合 , 控制耦合 , 公共耦合 和 内容耦合 独立耦合 指两个模块 ...
- C语言度的概念,c语言中耦合度、内聚度、复杂度、数据传输特性相关含义
满意答案 asthough 2013.09.09 采纳率:55% 等级:11 已帮助:6457人 尽可能的独立. 处理一个模块时,不应该依赖另一个模块的内部工作. 内聚原则是指,在一个给定的模块 ...
- 软件设计原则:内聚、耦合有哪几种类型?内聚度、耦合度如何比较?
文章目录 前言 一.何为内聚? 1.1.7 种内聚类型及其描述 二.何为耦合? 2.1.7 种耦合类型及其描述 总结 前言 高内聚.低耦合是我们在软件设计过程中必须遵循的一个重要原则,在整个软件工程中 ...
- 编程心法 之 内聚度和耦合度是什么
内聚度 Cohesion 耦合度 Coupling "Coupling" describes the relationships between modules, and &quo ...
- Lesson 13.2 模型拟合度概念介绍与欠拟合模型的结构调整策略
一.模型拟合度概念介绍与实验 1.测试集的"不可知"悖论 通过此前课程内容介绍,我们已经知道了机器学习模型主要通过模型在测试集上的运行效果来判断模型好坏,测试集相当于是&quo ...
- 【Elasticsearch】Elasticsearch中的相似度评分介绍
1.概述 转载:Elasticsearch中的相似度评分介绍 本文要点 相关性得分是一个搜索引擎的核心,了解它的工作原理对创建一个好的搜索引擎至关重要. Elasticsearch 使用了两种相似度评 ...
- pytorch_lesson13.2 模型拟合度概念介绍+模型欠拟合实例+单隐藏层激活函数性能比较+相同激活函数不同隐藏层数结果对比+神经网络结构选择策略
提示:仅仅是学习记录笔记,搬运了学习课程的ppt内容,本意不是抄袭!望大家不要误解!纯属学习记录笔记!!!!!! 文章目录 前言 一.模型拟合度概念介绍与实验 1.测试集的"不可知" ...
- k8s污点容忍度概念介绍
1. 概念介绍 污点(Taint) 应用于node身上,表示该节点有污点了,如果不能忍受这个污点的pod,你就不要调度/运行到这个节点上.如果是不能运行到这个节点上,那就是污点驱逐了. 容忍度(Tol ...
最新文章
- 2022-2028年中国UTM市场投资分析及前景预测报告
- [java]OutOfMemoryError 原因及解决办法
- Canal全方位深入讲解,看这一篇就够了
- 并发编程——线程——理论知识
- 残疾人无障碍设施工程改造送上门 900户家庭
- express路由管理的几种自动化方法分享-js教程-PHP中文网
- 关于JWT(Json Web Token)的思考及使用心得
- Kubernetes 微服务监控体系
- 如何将应用程序分为三个主要层
- 游戏开发论坛_微信小游戏增速35% 重度游戏最高单款累计流水8亿 | 游戏茶馆
- ningx访问日志切割
- 南航计算机学院院长黄志球简历,南航计算机科学与技术学院导师介绍:沈国华...
- java报错symbol_java 报错cannot resolve symbol问题
- 定义一个复数类Complex,使得下面的代码能够工作:
- 艾司博讯:拼多多主图轮播视频怎么搞
- 全息投影的三种热门展示方式
- 软件工程——四则运算2
- 下载并预览pdf,提示未能加载PDF文档 - vue
- 支付验签失败_微信支付 支付验证签名失败 prepay_id配置问题
- H3 BPM 端到端流程解决方案 (附H3 BPM软件下载地址)
热门文章
- 集成灶哪个品牌好一点,10分钟学会挑选集成灶不踩雷
- #99-【桶排序】摩天楼
- [APIO2015] 雅加达的摩天楼
- python爬虫可以爬什么山好_Python爬虫示例:爬取 13 个旅游城市,看看大家放假了都爱去哪玩...
- 精选汇总 | 硬件DIY
- [美味菜谱]蒸鸡蛋膏——要点详尽
- 实践讲解死锁及死锁检测(图+文+代码)
- 用Arduino玩转掌控板(ESP32):不到100行代码实现Siri语音控制 → WebServer应用示例...
- linux adduser 教程,Ubuntu 10.04 useradd与adduser的用法详解
- 2020字节跳动笔试题