华为垃圾分类大赛亚军答辩心得和PPT分享

泰格：

19年不务正业，入门跟着福大师学习CV领域，刚好看到参加华为垃圾分类CV赛，有幸获得一个亚军，比赛过去有点久了，具体的代码内容就不再分享，分享下当时答辩的PPT，有兴趣的同学欢迎探讨！

pS：CV界调包侠和调参侠特别吃香，小厂辛辛苦苦研究心的算法可能新开源的一个直接完爆你的研究。这真的是一项重资产的工程，大部分场景拼的是数据和资源。在数据和资源不平等的条件下，考虑算法实在是太难为科学家了！

技巧总结

1、10比赛9融合五折交叉、十折交叉后融合，效果特别好

2、模型的尝试和选择非常重要，不同的数据和任务模型差异非常大，并不是根据github或者论文对比里面的准确度。

3、融合的方式：加权平均、几何平均，靠上分尝试，在每天有剩余次数的情况下，做更多的融合尝试

4、融合模型之间的差异性，数据处理的差异性，模型基础网络的差异性。（MIC融合）

5、后处理TTA，将图片多次处理后预测后融合。

比赛心得

比赛心得可以用传统的一句闽南话来形容：三分靠天命，七分靠打拼！这次的亚军，基本也是熬黑眼圈熬出来的！

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