使用线程池的方式压缩图片

引入依赖

 <!-- 图片缩略图 --><dependency><groupId>net.coobird</groupId><artifactId>thumbnailator</artifactId><version>0.4.8</version></dependency><dependency><groupId>commons-io</groupId><artifactId>commons-io</artifactId><version>2.5</version></dependency>

全部代码，亲测可用


import com.sun.org.slf4j.internal.Logger;
import com.sun.org.slf4j.internal.LoggerFactory;
import net.coobird.thumbnailator.Thumbnails;
import org.apache.commons.io.FileUtils;import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class PicUtils1 {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PicUtils1.class);public static void main(String[] args) throws IOException {//图片文件夹路径String path = "D:\\photo\\a";List<String> filePath = getFilePath(path);ExecutorService taskExecutor  = Executors.newFixedThreadPool(30);final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(filePath.size());//用于判断所有的线程是否结束System.out.println("a文件夹下面的图片总数"+filePath.size());for (int m = 0; m < filePath.size(); m++) {final int n = m;//内部类里m不能直接用,所以赋值给nRunnable run = new Runnable() {public void run() {try {byte[] bytes = FileUtils.readFileToByteArray(new File(filePath.get(n)));bytes = PicUtils1.compressPicForScale(bytes, 120);// 图片小于?FileUtils.writeByteArrayToFile(new File(filePath.get(n)), bytes);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {latch.countDown(); //每次调用CountDown()，计数减1}}};taskExecutor.execute(run);//开启线程执行池中的任务。还有一个方法submit也可以做到，它的功能是提交指定的任务去执行并且返回Future对象，即执行的结果}try {//等待所有线程执行完毕latch.await();//主程序执行到await()函数会阻塞等待线程的执行，直到计数为0} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}taskExecutor.shutdown();//关闭线程池//所有线程执行完毕,执行主线程}/*** 获取文件夹下所有文件的路径** @param folderPath* @return*/public static List<String> getFilePath(String folderPath) {File folder = new File(folderPath);List<String> filePathList = new ArrayList<>();String rootPath;if (folder.exists()) {String[] fileNameList = folder.list();if (null != fileNameList && fileNameList.length > 0) {if (folder.getPath().endsWith(File.separator)) {rootPath = folder.getPath();} else {rootPath = folder.getPath() + File.separator;}for (String fileName : fileNameList) {filePathList.add(rootPath + fileName);}}}return filePathList;}/*** 根据指定大小压缩图片** @param imageBytes  源图片字节数组* @param desFileSize 指定图片大小，单位kb* @return 压缩质量后的图片字节数组*/public static byte[] compressPicForScale(byte[] imageBytes, long desFileSize) {if (imageBytes == null || imageBytes.length <= 0 || imageBytes.length < desFileSize * 1024) {return imageBytes;}long srcSize = imageBytes.length;double accuracy = getAccuracy(srcSize / 1024);try {while (imageBytes.length > desFileSize * 1024) {ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(imageBytes);ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(imageBytes.length);Thumbnails.of(inputStream).scale(accuracy).outputQuality(accuracy).toOutputStream(outputStream);imageBytes = outputStream.toByteArray();}System.out.println("图片原大小(kb):"+  srcSize / 1024);System.out.println("压缩后大小(kb):"+imageBytes.length / 1024);} catch (Exception e) {logger.error("【图片压缩】msg=图片压缩失败!", e);}return imageBytes;}/*** 自动调节精度(经验数值)** @param size 源图片大小* @return 图片压缩质量比*/private static double getAccuracy(long size) {double accuracy;if (size < 900) {accuracy = 0.85;} else if (size < 2047) {accuracy = 0.6;} else if (size < 3275) {accuracy = 0.44;} else {accuracy = 0.4;}return accuracy;}}

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