ISP_反马赛克_色彩差值_通过RGB生成RAW类图

反马赛克作为重要的ISP前期环节之一，学习这个模块显得不可获缺。

如何获得RAW格式图显得尤为重要。所以编写了一个python脚本来获取一种人为的raw图

这是基于opencv的处理方法，因为它可以帮我们分离色彩通道，我们拿到各个通道后可以进行删除操作然后合成回去，可以得到类似raw的图来为我们下一步的插值运算提供材料。

流程如下：

这样做要注意一点，它获得的图片任然是以RGB形式储存的，所以你可以通过分离通道的形式很好的应用于插值运算，之后我会带来一些基础的插值算法和实例代码。

效果展示

放大细节：

仓库内附带源码，当然还有给不喜欢安装opencv和py 的懒人exe软件

exe只需要放同一个目录下，图片改名为BXB.bmp，如果貌似卡住现象只需要对着对话框按回车就OK。

较为良好的插值算法应该会还原最早的RGB图。可以通过对比两者，察觉算法的优劣性。

git 仓库地址；

Rgb2Raw: 将常见的RGB图变成类似raw的RGB图。以方便进行插值运算，可以作为模板套用在图或视频流之中。

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