Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台
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20190525: 监控已作废,现在本站监控是用 Prometheus+node_exporter 搭建的。
前言
要搭建服务器监控平台,总共分三步:
第一步,数据采集;
第二步,数据存储;
第三步,数据可视化。
其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节。本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB。(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个)
InfluxDB是一款优秀的时间序列数据库,适合存储设备性能、日志、物联网传感器等带时间戳的数据。能轻松处理高写入和高查询负载(数据采集与数据可视化非常常见的场景)。具体介绍请参阅InfluxDB官方文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/。
数据采集方面有非常多的选择,~~你甚至可以自己开发一个。~~这里为了方便直接选择Influxdata官方出品的采集工具Telegraf ,毕竟是全家桶产品。Telegraf详情介绍:https://docs.influxdata.com/telegraf。
可视化方面选择了超高颜值、功能强大的开源可视化利器Gafana,具体颜值有多高,功能有多强大,本文就不再赘述了,直接上官网:https://grafana.com/grafana。
我甚至还给Grafana做了一下中文的本地汉化:https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese。
Grafana从早期版本就对InfluxDB有着完善的支持。
最终平台的方案:
Telegraf(数据采集)+InfluxDB(数据存储)+Grafana(数据可视化)。
搭建实战
InfluxDB与Grafana直接使用官方容器进行部署,方便快捷。服务器需先安装Docker,具体步骤参考本站文章CentOS7安装Docker。
1 部署InfluxDB
docker run -d -p 8086:8086 --name=influxdb influxdb
以上命令dcoker会自动从仓库下载最新版本的influxdb镜像,后台运行一个名为influxdb的容器并映射主机8086端口到容器8086端口。
若想将数据存储到宿主机而非容器内,可使用以下命令启动挂载本地目录到容器内。
# $pwd为当前工作目录,可替换为其它宿主机目录docker run -d -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb --name=influxdb influxdb
启动InfluxDB容器后,通过http接口访问进行测试。
curl -G http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=show databases"
若influxdb运行正常,则会返回如下结果:
# 链接查询参数为show databases 数据库会返回所有的数据库名,新安装的influxdb默认只有一个"_internal"
# 数据库。{"results":[{"statement_id":0,"series":[{"name":"databases","columns":["name"],"values":[["_internal"],["telegraf"]]}]}]}
influxdb容器管理
# 启动
docker start influxdb# 停止
docker stop influxdb# 重启
docker restart influxdb
2 安装Telegraf
下载安装
Telegraf为了方便配置调试,选择直接在宿主机安装。
# 以CentOS为例
# 下载Telegraf
wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.6.3-1.x86_64.rpm# 安装Telegraf
sudo yum localinstall telegraf-1.6.3-1.x86_64.rpm
配置Telegraf
用户可修改Telegraf配置文件进行采集项的配置。配置文件默认位于/etc/telegraf/telegraf.conf
。
在本文方案中,需要配置数据输出项(输出到influxdb),其它项使用telegraf默认即可。
按照示例配置influxdb url、database名称
###############################################################################
# OUTPUT PLUGINS #
################################################################################ Configuration for sending metrics to InfluxDB
[[outputs.influxdb]]## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.#### Multiple URLs can be specified for a single cluster, only ONE of the## urls will be written to each interval.# urls = ["unix:///var/run/influxdb.sock"]# urls = ["udp://127.0.0.1:8089"]# influxdb http地址,由于是宿主机直接安装,直接访问本地8086端口即可。urls = ["http://127.0.0.1:8086"]## The target database for metrics; will be created as needed.# 数据库名,不存在会自动创建,默认"telegraf"database = "telegraf"## If true, no CREATE DATABASE queries will be sent. Set to true when using## Telegraf with a user without permissions to create databases or when the## database already exists.# 跳过创建数据库skip_database_creation = false## Name of existing retention policy to write to. Empty string writes to## the default retention policy.# retention_policy = ""## Write consistency (clusters only), can be: "any", "one", "quorum", "all"# write_consistency = "any"## Timeout for HTTP messages.# 超时时间timeout = "5s"## HTTP Basic Auth# username = "telegraf"# password = "metricsmetricsmetricsmetrics"## HTTP User-Agent# user_agent = "telegraf"## UDP payload size is the maximum packet size to send.# udp_payload = 512## Optional SSL Config# ssl_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"# ssl_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"# ssl_key = "/etc/telegraf/key.pem"## Use SSL but skip chain & host verification# insecure_skip_verify = false## HTTP Proxy override, if unset values the standard proxy environment## variables are consulted to determine which proxy, if any, should be used.# http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"## Additional HTTP headers# http_headers = {"X-Special-Header" = "Special-Value"}## HTTP Content-Encoding for write request body, can be set to "gzip" to## compress body or "identity" to apply no encoding.# content_encoding = "identity"## When true, Telegraf will output unsigned integers as unsigned values,## i.e.: "42u". You will need a version of InfluxDB supporting unsigned## integer values. Enabling this option will result in field type errors if## existing data has been written.# influx_uint_support = false
Telegraf提供的采集内容非常丰富,将相应配置项取消注释并重启Telegraf即可生效。其它更多配置项请参考Telegraf官方文档:https://docs.influxdata.com/telegraf
启动Telegraf
# 启动
systemctl start telegraf# 停止
systemctl stop telegraf# 重启
systemctl restart telegraf# 查看服务状态
systemctl status telegraf
部署Grafana
Grafana同样采用官方docker镜像进行快速部署。
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
以上命令docker会拉取最新版grafana镜像,运行名为grafana的容器,并映射宿主机3000端口。
初次启动,grafana会创建数据库,时间稍长,稍后即可访问http://localhost:3000
打开grafana登录页面。
输入默认用户名密码登录(admin)。
按照主页向导完成初次配置。
1 添加数据源
点击添加数据源,按照下图配置选择influxdb添加一个influxdb数据源。
url需配置成正确的宿主机ip和端口(防火墙需放行8086),若不想暴露数据库端口,可换成influxdb容器的ip地址(需自行进入容器查看,容器重启后可能会发生变化)避免数据库暴露至公网。
InfluxDB Details需填写数据名(默认telegraf)、用户名和密码(默认均为root)。
填写完成后,点击Save&Test
按钮,若访问正常,会出现Data source is working
提示,否则请检查配置内容以及网络(防火墙)。
添加仪表板
返回主页,点击添加仪表板按钮添加新仪表板,点击Graph
创建一个Graph Panel。
点击标题展开菜单,选择Edit
进入面板编辑。
选择Metrics
选项卡配置面板数据。
如图示配置可显示一条CPU-total的数据曲线。
还可添加多条查询,同时在一个panel显示多条曲线。
配置完成后点击上方保存按钮保存仪表板。
Grafana详细的使用方法请参考官方文档:http://docs.grafana.org/或本站其它教程。
可以尽情发挥自已创意。
本站Demo:https://status.wanghualong.cn/
默认用户名密码:guest
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