PaddleOCR使用笔记

Linux环境下

文字方向分类训练

数据集准备

训练集标签如下：

注意： 默认请将图片路径和图片标签用 \t 分割，如用其他方式分割将造成训练报错

0和180分别表示图片的角度为0度和180度

train/r180_color_20190605_D2C9041012BZ_Z_crop_3.jpg  180
train/r0_zoom_20170412_110947_XI24924702BZ_Z_crop_2.jpg 0
train/r180_impulse_noise_20190808_VG68436921BZ_Z_crop_3.jpg 180
train/r0_gaussian_blur_20190808_DE83845691BZ_Z_crop_0.jpg   0
train/r0_impulse_noise_20190920_CS45256769BZ_B_crop_0.jpg   0
train/r180_motion_blur_20190808_DE83845691BZ_Z_crop_1.jpg   180
...

测试集标签如下：

test/r0_color_20190919_F7X0047480BZ_B_crop_0.jpg 0
test/r0_contrast_20190605_S69W977254BZ_B_crop_2.jpg 0
test/r180_translate_x_20190920_45828688BZ_B_crop_2.jpg  180
test/r0_equalize_20170412_110205_XM85857111BZ_Z_crop_2.jpg  0
test/r0_motion_blur_20190919_SB38152105BZ_B_crop_2.jpg  0
test/r180_motion_blur_20190920_F8C5520243BZ_B_crop_2.jpg    180
...

预训练模型下载

在PaddleOCR/quickstart.md at develop · PaddlePaddle/PaddleOCR (github.com)中下载方向分类器的预训练模型

下载下来后解压到本地，并将ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_train目录上传到服务器上的项目中的pretrain_models目录

启动训练

# GPU训练，通过CUDA_VISIBLE_DEVICES指定卡号
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
# 启动训练
python3 tools/train.py -c configs/cls/cls_mv3.yml  2>&1 | tee train_cls.log

评估训练

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
# GPU 评估， Global.checkpoints 为待测权重
python3 tools/eval.py -c configs/cls/cls_mv3.yml -o Global.checkpoints=output/cls_mv3/best_accuracy

测试

python3 tools/infer_cls.py -c configs/cls/cls_mv3.yml -o Global.checkpoints=output/cls_mv3/best_accuracy Global.infer_img=doc/cls_crown_test/

创作不易，喜欢的话加个关注点个赞，❤谢谢谢谢❤

PaddleOCR使用笔记-文字方向分类训练相关推荐

PaddleOCR使用笔记-文字方向分类训练、评估、推理
PaddleOCR使用笔记 Linux环境下 PaddleOCR develop版本安装及使用(第二次尝试)(成功) 文字方向分类训练在PaddleOCR/quickstart.md at deve ...
PaddleOCR使用笔记-文字检测训练、评估、推理
PaddleOCR使用笔记 Linux环境下 PaddleOCR develop版本安装及使用(第二次尝试)(成功) 文字检测训练 Ctrl+P+Q # 退出docker容器 cd ./project ...
PaddleOCR使用笔记之模型训练
目录简介模型训练步骤一:文本检测模型(`detection`) 1.准备训练数据集 2.下载预训练模型模型介绍下载预训练模型 3. 开始训练断点训练 4.模型评估 5.模型测试 6.训练模 ...
PaddleOCR文字识别模型训练
PaddleOCR文字识别模型训练数据准备中文场景文字识别技术创新大赛数据集启动训练预测预测中文结果本文主要介绍PaddleOCR2.0.0版本中文字识别模型的训练.评估及测试. 数据准备 ...
使用Python基于VGG/CTPN/CRNN的自然场景文字方向检测/区域检测/不定长OCR识别
GitHub:https://github.com/pengcao/chinese_ocr https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR |-angle 基于V ...
HALCON 20.11：深度学习笔记(6)---有监督训练
HALCON 20.11:深度学习笔记(6)---有监督训练 HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法.不同的DL方法有不同的结果.相应地,它们也使用不同的测量方法来确定网络的" ...
HALCON 20.11：深度学习笔记(4)--- 网络和训练过程
HALCON 20.11:深度学习笔记(4)--- 网络和训练过程 HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法.关于网络和训练过程如下: 在深度学习中,任务是通过网络发送输入图像来执行的. ...
【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：图分类
图神经网络GNN学习笔记:图分类 1. 基于全局池化的图分类 2. 基于层次化池化的图分类 2.1 基于图坍缩的池化机制 1 图坍缩 2 DIFFPOOL 3. EigenPooling 2.2 基于 ...
胡凡《算法笔记》上机实战训练指南 3.1 简单模拟
胡凡 <算法笔记> 上机实战训练指南 3.1 持续更新中 , 菜鸡的刷题笔记- 大学到现在了还没咋好好刷过题,该push自己了- 文章目录胡凡 <算法笔记> 上机实战训练指南 ...

PaddleOCR使用笔记-文字方向分类训练

PaddleOCR使用笔记

Linux环境下

文字方向分类训练

数据集准备

预训练模型下载

启动训练

评估训练

测试

PaddleOCR使用笔记-文字方向分类训练相关推荐

最新文章

热门文章