安培架构下的30系显卡仅支持CUDA11以上的版本,目前最新的Tensorflow和PyTorch虽然都可以直接使用,然而谷歌不再维护的tensorflow1.x却无法安装在CUDA11环境下。好在NVIDIA一直在维护一个1.15版本的nvidia-tensorflow可以使用在30系显卡上。具体安装要求如下:

官方要求必须在Ubuntu20.04以及之后的版本,笔者也在windows上试过,并不支持windows。此外,显卡驱动仍然必不可少, 带图形界面的Ubuntu系统建议直接在软件更新中安装,避免出错。

安装命令也就两行(无需自己装CUDA和cudnn):

pip install --user nvidia-pyindex
pip install --user nvidia-tensorflow[horovod]

笔者亲身试验过,因为还有许多地方必须使用windows就装了个双系统,显卡为3060,系统为Ubuntu20.04,装完系统后更新一下软件,然后安装显卡驱动,之后就是上述的两条命令,整个过程没有报错,也跑过tensorflow1.x的代码,GPU使用正常,没有发现问题。

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