随着2021年结束，2022年开始，移动空间在我们周围以令人难以置信的速度不断发展。技术将继续向前发展，自动驾驶、互联和电动汽车将获得更多支持，智慧城市将继续扩展和改善其服务。立法和法规将限制自动驾驶汽车的采用。然而，它将推动电动汽车采用的新增长，以试图实现碳排放目标。电动汽车增长的动力可能受到供应链断裂和持续的芯片短缺的限制。

智慧城市将继续通过扩大多模式交通选择，特别是MaaS和微型交通，并利用战术城市主义（ tactical urbanism）低成本、高影响的新想法测试和新政策的实施，来应对拥堵。

车队管理将继续进行数字化转型，不仅要提高生产力，还要应对不断增长的成本和更复杂的城市环境。Covid-19将继续主导2022年的所有趋势，限制对车辆礼进出务的需求，并增加对最后一英里交付解决方案的需求。

最后但并非最不重要的一点是，保险、测绘、建筑等相邻行业将继续发现互联汽车数据的巨大潜力，并扩大其市场。

政府推动电动汽车发展以促进基础设施扩张并降低成本

近年来，政府对交通电气化的支持势头强劲，在格拉斯哥2021年气候大会之后，政策制定者正在加倍努力，在国家努力改变交通部门方面发挥关键作用。在美国，至少有47个州提供激励措施来支持电动汽车的部署，大多数欧洲国家至少为电动汽车提供免征道路税。

各国不仅向电动汽车买家提供退税、奖金或溢价，还通过直接投资为基础设施建设提供补贴和支持。特别是当涉及到需要分区和其他许可的充电站时。不过充电仍然是一个问题，根据一些人的说法，五分之一的电动汽车车主因为周围的麻烦而改用汽油。

然而，尽管出现了这一挫折，但价格下降和人们对电动汽车的真正兴趣促使电动汽车（EV）的销量将在2021年达到560万辆，并将在2022年继续增长。特斯拉仍然是电动汽车的头号销售商，但中国制造商正变得越来越占主导地位，提供20种最畅销型号中的12种。虽然早期的电动汽车采用是由激励和奖励推动的，但我们将看到改进的电池技术和更好的基础设施使这些政策变得越来越不必要。

但是，也存在一些障碍。电池市场目前由中国控制，生产约70%的电池，氢燃料电池或其他技术的转变在未来一段时间内，供应链威胁可能会限制生产能力，需求可能无法满足。在充电方面，满足配额的突击行动可能意味着公司在没有适当地移动智能分析的情况下部署充电站，这可能会导致一些代价高昂的错误。

车队管理成本的增加意味着更多地关注数据作为对策

汽车行业受到半导体芯片短缺的打击尤其严重，专家预测这种情况将持续到2023年，至少在某种程度上。车队受到的打击尤其严重，无法购买他们计划数量的车辆。短缺导致价格上涨，使得成本高于预期。

然而，尽管采购过程面临挑战，但油价的高波动性，加上政府的压力和激励措施，将推动电动汽车在车队中的应用。这也意味着，2022年，FMS将对现有的许多实践和解决方案进行更新和改进，包括加油解决方案，为全连接车辆替换过时的OBD。

采购方面的挑战还意味着车队需要延长现有车辆的使用寿命，预计维修成本也会增加。对于车队经理来说，为了应对成本上升和保持竞争力，预测性的优先维护和远程遥测等解决方案将变得至关重要。

2022年看起来将挑战许多车队经理，但市场似乎已经为过渡的到来做好了准备。需要支持更长车辆生命周期的车队经理期望获得更多数据，并更好地使用它，他们需要更多的OEM数据和更好更强大的API来满足需求。

解决方案已经到位。开始使用引擎盖下的数据，以领先于车队维护，并降低保持车辆在道路上的成本。

OEM正在开发大型软件，而联网车辆的连接也变得更加紧密

2021年，许多汽车制造商在软件投资上翻了一番，并在连接性和软件平台上下了大赌注。到2025年，所有新车都将联网的预测似乎仍然成立。Stellantis宣布部署基于开放软件架构的下一代平台，他们预计到2030年将产生200亿欧元的增量年收入。通用汽车公司将于2023年推出Ultifi，这是一个新的端到端软件平台。

该软件驱动主要旨在通过先进的消费电子产品和人机界面（HMI）创建车载用户体验。OEM似乎希望他们能够将这种以软件为中心的新方法转化为自己的应用程序和服务市场，这不仅能直接产生收入，还有助于客户留存率和忠诚度。

但是，这种对软件和连接性的承诺不仅仅是为应用程序和服务提供支持、OTA软件更新或更好的车载娱乐系统。更好、更深入的连接性可以创建一个完整的移动生态系统，将车辆与MaaS和城市服务以及许多其他高级用例相结合。越来越多的汽车联网为市场打开了越来越多的新机遇。

再加上OEM软件平台的增长，智能自适应边缘/云配合也将在2022年得到改善，这意味着车辆数据可以提供更好的接近实时信息以及关键的规划数据。专有软件系统的兴起也意味着，任何需要从多个来源获取数据的人都需要将资源花在复杂的集成以及业务和法律关系上，或者利用能够访问各种品牌的平台。

根据麦肯锡的说法，"联网汽车有望成为强大的信息平台，不仅为驾驶员提供更好的体验，还为企业创造价值开辟了新的途径。

展望未来，视频遥测技术似乎和它为驾驶员安全带来的进步将成为汽车传感器的下一件大事。现在主要作为车队附加解决方案，OEM厂商将在越来越多的车辆中嵌入视频遥测硬件解决方案。

智慧城市通过车辆数据变得更加智能，而 MaaS 则更加以服务为导向

毫无疑问，智慧城市将在2022年继续增长，世界各地的市政当局和政府都希望加快连接速度，提高居民和游客的公共交通和移动性。

移动即服务将成为2022年的流行语，越来越多的城市希望提供共享出行服务，如踏板车和拼车应用程序和服务，甚至只是改进和增强的公共汽车、火车、有轨电车和自行车。这些支持可持续发展计划，并为当今最频繁通勤者的千禧一代受众提供服务。随着使用量的增长，移动智能对于优化使用和部署以及实现服务扩展变得至关重要。

然而，除了MaaS解决方案之外，随着数据变得越来越普遍，通过使用城市智能，集成多层车辆数据以生成事故危险数据、交通效率和管理、收费、停车分配、控制动态标牌等，能够将这些数据处理成可操作的洞察也变得越来越重要。

城市将继续摆脱过时的测量方法，转而依赖多层的车辆数据，以更好地了解车辆状况。

通往自动驾驶汽车的道路还在继续，但进展缓慢

在2022年，该行业正在计划取得一些具有里程碑意义的成就。在中国，AutoX现在提供无人驾驶出租车服务，在德国，无人驾驶服务在特定地区为2022年开了绿灯，在美国通用汽车的Cruise计划2022年无人驾驶出租车服务- 限速30英里，仅在夜间运行。

推动这一增长的技术在很大程度上是传感技术的改进。雷达正在变得越来越好，特斯拉正在试验纯摄像头解决方案，激光雷达的成本比以往任何时候都要低。如果2022年是您将与移动性相关的用例付诸实践的一年，那么您将需要从数据开始！

by Debbie Cohen，Abravane 营销总监

合作联系方式：18515441838，标注“合作”。

欢迎加入智能交通群！标注”加群“。