python transpose与permute函数详解

transpose用法：tensor.transpose(a,b)
可以理解为矩阵转置，每次输入两个index，实现转置，是2D的操作
permute用法：tensor.permute(a,b,c)
transpose仅可以进行二维转置，而permute则不仅限于二维，可以进行多维度转置
举例：

import torch
y = torch.randn(5, 10, 15)
print(y.size())
print(y.view(-1, 15).size())  # Same as doing y.view(50, 15)  view(size) change the size if tensor. if parms is -1 ,then change outomatically
print(y.view(-1, 15).unsqueeze(1).size()) # unsqueeze(index) Adds a dimension at given index.
print(y.view(-1, 15).unsqueeze(1).squeeze().size()) # squeeze() will delete all empty dimension
print('y-size is :', y.size())
print(y.transpose(0, 1).size())#tensor转置,仅限2D，（理解为一次仅能改变两个顺序）
print(y.transpose(1, 2).size())
print(y.transpose(0, 1).transpose(1, 2).size())
print(y.permute(1, 2, 0).size())# better than transpose(), can change more

输出：

torch.Size([5, 10, 15])
torch.Size([50, 15])
torch.Size([50, 1, 15])
torch.Size([50, 15])
y-size is : torch.Size([5, 10, 15])
torch.Size([10, 5, 15])
torch.Size([5, 15, 10])
torch.Size([10, 15, 5])
torch.Size([10, 15, 5])

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