这几年机器视觉的应用真的是风生水起。特别是在工业4.0,大数据,AI,深度学习这些高大上高科技名词的带动下,机器视觉越来越被企业老板接受。大的小的项目,旧的新的设备都在陆续应用上机器视觉。

应用有多广泛也没具体的统计,以上也只是个人从业过程中经历所得。

比如大家熟悉的PLC,十几年前市面上PLC学习资料很少,书店都买不到像样的。现在PLC相关的资料,纸质的,电子的,图文的,视频的,真的是满天飞。PLC已极度普及,想学习的人多,培训市场需求量巨大。

同样机器视觉也将会是下一个PLC,当前正处在高速推广时期。可以先人一步,学习机器视觉,相对只会PLC的,竞争力要大很多。我刚开始是搞PLC,后面工作上开始有大量视觉需求,也自学了工业视觉,现在也一直在用视觉,偶尔也可以帮别人做些项目啥的。简单二维识别,一维测量都可以开好几千。

可以从应用开始学习。如果我们学习视觉只是应用,做项目开发设备,完成实际的生产任务。相对来讲还是很简单的,我们可以从熟悉一款视觉库开始。熟练应用视觉库,熟悉函数,熟悉算法,熟悉专业名词,进而触类旁通,可以使用其他库,或研究算法内部的原理。

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学好人工智能,要多看书,多动手,多实践,要想提高自己的水平,一定要学会沉下心来慢慢的系统学习,最终才能有所收获。

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