水下图像增强本科毕业设计帮助思路
文章目录
- 前言
- 一、怎么样快速科研入门水下图像增强领域？
- 二、使用工具推荐
- 1.谷歌学术镜像
- 2.英文论文阅读辅助工具
- 3.论文代码检索网站
- 4.GPU服务器租用
- 恒源云
- AutoDL
- kaggle
- 总结
前言
毕业设计论文是关于水下图像增强的，之前一直不太懂新接触某个领域需要怎么弄，现在经过了完成毕设阶段，算是懂得了一些。这个领域好像还是比较小众的领域，以下是个人总结，也可以提供给刚接触这个领域的人一些思路方向。
一、怎么样快速科研入门水下图像增强领域？
首先可以阅读水下图像增强领域的综述文章，近两年的文章较好，了解一下这个领域的基础相关知识和目前的研究现状。这里推荐几个作为参考（排名不分先后）：
[1] 魏郭依哲,陈思遥,刘玉涛,李秀.水下图像增强和修复算法综述[J].计算机应用研究,2021,38(09):2561-2569+2589.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0545.
[2] 林明星,代成刚,董雪,张东,管志光.水下图像处理技术研究综述[J].测控技术,2020,39(08):7-20.DOI:10.19708/j.ckjs.2020.03.211.
[3] 丛润民,张禹墨,张晨,李重仪,赵耀.深度学习驱动的水下图像增强与复原研究进展[J].信号处理,2020,36(09):1377-1389.DOI:10.16798/j.issn.1003-0530.2020.09.001.
[4] 郭继昌,李重仪,郭春乐,陈善继.水下图像增强和复原方法研究进展[J].中国图象图形学报,2017,22(03):273-287.
[5] Raveendran S, Patil M D, Birajdar G K. Underwater image enhancement: a comprehensive review, recent trends, challenges and applications[J]. Artificial Intelligence Review, 2021, 54(7): 5413-5467.
[6] Moghimi M K, Mohanna F. Real-time underwater image enhancement: a systematic review[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2021, 18(5): 1509-1525.
[7] Yang M, Hu J, Li C, et al. An in-depth survey of underwater image enhancement and restoration[J]. IEEE Access, 2019, 7: 123638-123657.
[8] Anwar S, Li C. Diving deeper into underwater image enhancement: A survey[J]. Signal Processing: Image Communication, 2020, 89: 115978.
二、使用工具推荐
1.谷歌学术镜像
链接：https://ac.scmor.com/
用于查看论文，下载论文啥的都挺好用，sci-hub有些时候可能速度有点慢，挂个梯子也可以。
2.英文论文阅读辅助工具
Copytranslator
个人使用过的，还行。
注：也有其他的翻译工具，可根据个人习惯选择。有些时候翻译内容会有问题，可对照英文原文自行理解。
3.论文代码检索网站
链接：https://paperswithcode.com/
你可以试试找找某个领域的SOTA模型代码（不一定都能找到）
4.GPU服务器租用
恒源云
AutoDL
kaggle
总结
论文是两个月左右完成的，虽然中间很多时间在刷剧，打游戏，但也熬了几个通宵，真正写论文的时间一个礼拜的时间大概，算是搞了篇垃圾出来（论文查重率建议降低点，会影响评分）。要是开始时有这个思路，应该可以完成地更好一些，避免会有类似我这样的人出现，就写了点东西，要是刚接触没思路，希望能帮助到您。
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