天地不仁，以万物为刍狗No.42
《诛仙》，厚厚的六本书，是我第一本很认真很认真读完的长篇小说。
能记得最清楚的一句话，就是。
天地不仁，以万物为刍狗。
天地不偏爱任何事物，万物在它面前，都是平等的。
大自然有什么不开心了，一个字，躲。真的是要怂一点，再怂一点，躲远远的。
大自然不偏爱任何一个种群，也不偏爱任何一个个体。
万物生存的基础是复制量，有的有性生殖，有的无性生殖。所以问大家一个问题，基因在统治人类，还是人类在统治着这些基因？是二进制的硅和电子在统治世界，还是人类在统治世界？
每个人都有每个人的看法吧。
放大了看，其实我们每个人都是很渺小很渺小很渺小的。别说每个人是渺小的，在地球看来每个国家都是很渺小的，在星系看来太阳系都是很渺小的，又往外扩到银河系，再往外扩到本星系群，室女座超星系团，以及更大范围的划分，你还觉得你重要吗？
但是我们每个人又都是独一无二的，地球是独一无二的，我们也是独一无二的，世界上没有任何一个物体，即使有一模一样的碳基结构，再深一点即使有相同原子数电子数，我依然是我。
我可能在宇宙中，是沧海一粟，不太重要，但我也要，穷尽我的一生，去经历我想经历和不想经历的经历。
太多的东西，我们都习惯以人类的角度来定义它们了。
看不到的东西代表不存在吗？
可能只是光子没到达或者光子都被吸收了呢？
摸不到的东西代表不存在吗？
可能只是颗粒太小，现有科技水平无法触碰呢？
想不到的东西就代表不存在吗？
人类是无法跨范式思考的。以三维思考四维五维，不可能。
但我们要用有限的生命，让我们制造的创造的东西，让我们的代码或思想，尽可能久地，生存下去。
想想百年之后，我的代码还稳定地在跑，我做梦都能笑出声。
剩下的，留给小伙伴们去思考吧~
分享一下小伙伴的疑问吧，都是我自己的思考，不一定对，凑活着看呗。
大数据是什么吖？
分为两部分。一部分是指处理大量数据的工具和方法，如抽样和分布式。第二部分是指大数据的思维，数据大到能尽可能还原事物的本貌，进行事物还原。你说的应该是第一类，指数据量大到单机处理不了的场景。
刚毕业一两年Java该怎么学吖？
我建议这个阶段从四个方面来进行刻意针对性学习。数据结构与算法、JDK源码、JVM原理、Spring源码。
怎么转型到做大数据吖？
大数据门槛真心不高，而且很多公司做的都是伪大数据。你可以试试看我之前的那些文章，先啥都不管，把 Spark 玩溜一点点，再往 Hadoop 深了去理解，再往外去扩展其他组件。然后又回到底层思考分布式算法，尽量能达到阅读 Google 三篇原始论文的水平，一切大数据系统离不开 GFS，MapReduce，BigTable 这三篇大作。
机器学习跟大数据怎么选？
大数据跟机器学习不冲突的吖，机器学习是在数据的支撑下，去自动完成某些规律的总结和发现，特别是深度学习需要超级大量的数据。但是作为一个入门，我建议你自己选一个，比较感兴趣的。前期来说机器学习偏理论学习曲线陡峭，大数据偏实战学习曲线比较平缓。
没有大数据实战经验咋办？
把我发的 Spark 教程以及大数据的小挑战自己打一遍，你就有一点点实战经验了。
今天台风，大家不要出门，安全第一。
不赏了不赏了，饭钱够了
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