【NCNN解读】——benchmark部分

在打开github ncnn项目首页：https://github.com/Tencent/ncnn

你会看到整个项目包含的内容，其中第一个就是benchmark文件夹；

点进去看，readme.md部分内容翻译如下：

benchmark 可用于测试NN inference 性能，仅仅需要网络定义文件（ncnn param文件）；大的模型文件（ncnn bin格式）不会加载，但会随机生成用于测速。之后会加入更多的模型。

Build

# assume you have already build ncnn library successfully
# uncomment the following line in <ncnn-root-dir>/CMakeLists.txt with your favorite editor# add_subdirectory(benchmark)$ cd <ncnn-root-dir>/<your-build-dir>
$ make -j4# you can find benchncnn binary in <ncnn-root-dir>/<your-build-dir>/benchmark

即需要将ncnn项目下CMakeLists.txt中的# add_subdirectory(benchmark)这一行去掉注释即可，然后再make；

这样会在ncnn/build/benchmark目录下生成一个可执行二进制文件，叫benchmark，见下图：

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