机器学习服务助应用内文本语种在线和离线检测

当用户有跨语种交流或内容翻译的需求时，应用需要能自动检测文本的语种再进行翻译。

HMS Core机器学习服务的语种检测服务提供在线语种检测和离线语种检测，既支持检测单语种文本，也支持检测混合语种文本，涵盖南非荷兰语、阿拉伯语等百种语言。接入语种检测服务，App可以轻松实现翻译语种检测、网页语种检测，混合语种场景中语种检测等，帮助App提升用户体验。

语种检测流程

输入文本，机器学习服务语种对该文本自动进行语种进行检测，然后返回对应语种编码和相应的置信度，或者返回一个置信度最高的语种编码给开发者的应用。最终在开发app页面呈现出翻译出的文本。

效果演示

1.开发准备

在进行开发前需要配置HMS Core SDK的Maven仓地址

repositories {maven {
url'https://cmc.centralrepo.rnd.huawei.com/artifactory/product_maven/' }
}

集成在线语种检测服务SDK，示例代码如下

dependencies{implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-language-detection:3.4.0.301'
}

2. 编辑工程集成

2.1设置应用的鉴权信息

可以通过api_key或者Access Token来设置应用鉴权信息。通过setAccessToken方法设置Access Token，在应用启动时初始化设置一次即可，无需多次设置。
MLApplication.getInstance().setAccessToken("your access token");通过setApiKey方法设置api_key，在应用启动时初始化设置一次即可，无需多次设置。
MLApplication.getInstance().setApiKey("your ApiKey");

2.2 创建语种检测器

// 方式一：使用默认的参数配置创建语种检测器。
MLRemoteLangDetector mlRemoteLangDetector = MLLangDetectorFactory.getInstance().getRemoteLangDetector();
// 方式二：使用自定义的参数配置创建语种检测器。
MLRemoteLangDetectorSetting setting = new MLRemoteLangDetectorSetting.Factory()// 设置语种检测的最低置信度阈值。.setTrustedThreshold(0.01f).create();
MLRemoteLangDetector mlRemoteLangDetector = MLLangDetectorFactory.getInstance().getRemoteLangDetector(setting);

2.3 进行语种检测

异步方法示例代码

// 方式一：返回多个语种检测结果，包括语种编码以及置信度，sourceText表示待检测的文本，长度需小于5000个字符。
Task<List<MLDetectedLang>> probabilityDetectTask = mlRemoteLangDetector.probabilityDetect(sourceText);
probabilityDetectTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<MLDetectedLang>>() {@Overridepublic void onSuccess(List<MLDetectedLang> result) {// 成功的处理逻辑。}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {@Overridepublic void onFailure(Exception e) {// 失败的处理逻辑。// Recognition failure.try {MLException mlException = (MLException)e;// 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。int errorCode = mlException.getErrCode();// 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。String errorMessage = mlException.getMessage();} catch (Exception error) {// 转换错误处理。}}
});
// 方式二：返回置信度最高的语种编码，sourceText表示待检测的文本，长度需小于5000个字符。
Task<String> firstBestDetectTask = mlRemoteLangDetector.firstBestDetect(sourceText);
firstBestDetectTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<String>() {@Overridepublic void onSuccess(String s) {// 成功的处理逻辑。}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {@Overridepublic void onFailure(Exception e) {// 失败的处理逻辑。// Recognition failure.try {MLException mlException = (MLException)e;// 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。int errorCode = mlException.getErrCode();// 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。String errorMessage = mlException.getMessage();} catch (Exception error) {// 转换错误处理。}}
});

同步方法示例代码

// 方式一：返回多个语种检测结果，包括语种编码以及置信度，sourceText表示待检测的文本，长度需小于5000个字符。
try {List<MLDetectedLang> result= mlRemoteLangDetector.syncProbabilityDetect(sourceText);
} catch (MLException mlException) {// 失败的处理逻辑。// 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。int errorCode = mlException.getErrCode();// 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。String errorMessage = mlException.getMessage();
}
// 方式二：返回置信度最高的语种编码，sourceText表示待检测的文本，长度需小于5000个字符。
try {String language = mlRemoteLangDetector.syncFirstBestDetect(sourceText);
} catch (MLException mlException) {// 失败的处理逻辑。// 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。int errorCode = mlException.getErrCode();// 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。String errorMessage = mlException.getMessage();
}

2.4 检测完成后，释放资源。

if (mlRemoteLangDetector != null) {mlRemoteLangDetector.stop();
}

语种检测功能包含端侧和云侧，以上示例仅为云侧功能。

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华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gitee

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