前言

小编前面几期文章分别给大家介绍了使用HMS ML Kit SDK实现微笑抓拍、证件照DIY、拍照翻译的功能开发（链接见文章末尾），本次小编给大家带来的是使用HMS 机器学习服务（ML Kit）银行卡识别SDK，一键实现银行卡识别与绑定功能。

银行卡识别的应用场景

介绍开发步骤前，我们先来谈谈银行卡识别的具体应用场景，银行APP、移动支付、缴费类APP、电商类APP或者其它带支付功能的APP在使用过程中往往会遇到如下常见的几个应用场景：

绑卡支付
常用于支付类APP，或者带支付功能的APP，用来绑定信用卡，提供在线支付功能
转账汇款
常用于银行或者支付类APP，用来给本行或者他行用户进行转账。
实名认证、身份审核
比如社交类APP，通过银行卡关联的身份信息完成快速的实名认证、身份审核等操作。

不管是绑卡、转账汇款还是身份审核，涉及到银行卡操作的都会遇到一个关键的步骤，录入银行卡信息，如银行卡号、有效期等；由于银行卡号码往往较长，手工录入很容易出错，而且手工录入卡号信息，操作繁琐，使用体验不佳；借助HMS ML Kit 银行卡专用识别能力，则可以轻松应对以上场景，快速、精准的录入银行卡信息，改善用户使用体验。

如何使用华为银行卡识别服务

银行卡识别服务可以将银行卡信息通过视频流方式输入，得到图像中银行卡的卡号、有效期等重要文本信息。该服务配合身份证识别，可以为用户提供实名认证、身份审核、卡号录入等实用功能，降低输入成本，为用户提供更加友好的操作体验。
银行卡识别提供处理插件。开发者可以集成银行卡识别插件，无需实现相机视频流数据的处理，从而实现银行卡识别能力的快速集成。

核心提示：免费，全终端覆盖！非华为手机也可以使用

集成银行卡识别服务关键流程

由于华为提供了银行卡识别插件，开发者可以直接调用银行卡插件，因此开发步骤更加简单了，仅仅需要拉起界面获取结果就可以完成卡号的识别。

开发实战

1 开发准备

1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓

打开AndroidStudio项目级build.gradle文件。

增量添加如下maven地址：

buildscript {repositories {        maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}}
}
allprojects {repositories {       maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}}
}

1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖

集成SDK。

dependencies{  // 引入基础SDK implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-bcr:1.0.3.303' // 引入银行卡识别plugin包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-plugin:1.0.3.300' // 引入银行卡识别模型包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-model:1.0.3.300'
}

1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载

要使应用程序能够在用户从华为应用市场安装您的应用程序后，自动将最新的机器学习模型更新到用户设备，请将以下语句添加到该应用程序的AndroidManifest.xml文件中：

<manifest ... <meta-data              android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"   android:value= "bcr"/> <!--If multiple models are required,set the parameter as follows:        android:value="object,ocr,face,label,icr,bcr,imgseg"-->  ...
</manifest>

1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限

<!--相机权限-->
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<!--使用存储权限-->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

2 代码开发关键步骤

2.1 创建识别结果回调函数

重载onSuccess， onCanceled， onFailure， onDenied四个方法；onSuccess 表示识别成功，MLBcrCaptureResult为识别返回结果，onCanceled 表示用户取消，onFailure 表示识别失败，onDenied 表示相机不可用等场景。

private MLBcrCapture.Callback callback = new MLBcrCapture.Callback() { @Override public void onSuccess(MLBcrCaptureResult bankCardResult){ // 识别成功处理。 }  @Override public void onCanceled(){ // 用户取消处理。 }  // 识别不到任何文字信息或识别过程发生系统异常的回调方法。 // retCode：错误码。 // bitmap：检测失败的卡证图片。 @Override public void onFailure(int retCode, Bitmap bitmap){ // 识别异常处理。 } @Override public void onDenied(){ // 相机不支持等场景处理。 }
};

2.2 设置识别参数，调用识别器captureFrame接口进行识别，识别结果会通过步骤1的回调函数返回。

private void startCaptureActivity(MLBcrCapture.Callback callback) { MLBcrCaptureConfig config = new MLBcrCaptureConfig.Factory() // 设置银行卡识别期望返回的结果类型。 // MLBcrCaptureConfig.SIMPLE_RESULT：仅识别卡号、生效期信息。 // MLBcrCaptureConfig.ALL_RESULT：识别卡号、生效期、发卡行和卡类别等信息。 .setResultType(MLBcrCaptureConfig.RESULT_SIMPLE) // 设置识别界面横竖屏，支持三种模式： // MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO: 自适应模式，由物理感应器决定显示方向。 // MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_LANDSCAPE: 横屏模式。 // MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_PORTRAIT: 竖屏模式。 .setOrientation(MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO) .create(); MLBcrCapture bankCapture = MLBcrCaptureFactory.getInstance().getBcrCapture(config); bankCapture.captureFrame(this, callback);
}

2.3 在检测按钮的回调中，调用步骤2中定义的方法，实现银行卡识别。

@Override
public void onClick(View v) { switch (v.getId()) { // 检测按钮。 case R.id.detect: startCaptureActivity(callback); break; default: break; }
}

Demo效果

给大家看下Demo效果：

github源码

源码已经上传github，大家也可以在github上一起完善该功能。
github源码地址请戳

银行卡识别demo代码路径：MLKit-Sample\module-text\src\main\java\com\mlkit\sample\activity\BankCardRecognitionActivity.java

更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网

华为开发者联盟机器学习服务开发指南

往期链接：

第一期：用华为HMS MLKit SDK 三十分钟在安卓上开发一个微笑抓拍神器
第二期：安卓开发实战，用华为HMS MLKit 图像分割 SDK开发一个证件照DIY小程序
第三期：安卓开发实战，用HMS MLKit华为机器学习服务开发一个拍照翻译小程序

下期预告

基于华为机器学习服务，后面还会有一系列的实战经验分享，大家可以持续关注~

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